Customizable Flux Upscale/Refine Workflow
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이 버전에 대해
모델 설명
사용자 정의 가능한 Flux 업스케일/정제 워크플로우 v3c.
워크플로우: 이미지 로드 / 이미지 저장 (초기 생성 없음).
기능:
맞춤형 정제 / 최고급 SD 정제.
타사 업스케일된 이미지 비교.
부분 업스케일(선택 사항), 빠른 테스트용.
원하는 크기 및 업스케일 비율 전환.
8GB VRAM.
GGUF(기본값) 및 safetensors 지원.
ControlNet(선택 사항).
Detail Daemon(선택 사항).
프롬프트(선택 사항).
노트:
이 워크플로우는 일반적으로 이미지 업스케일 학습 및 테스트용입니다.
이 워크플로우에서는 모든 업스케일 기술을 요약하려고 합니다.
기본적으로 워크플로우 매개변수는 최소한의 정제 이미지(원본 이미지에 가능한 한 가깝게)에 맞게 세세하게 조정되었습니다.
DoFit 옵션(v3.0a):
TRUE = 원본 이미지를 전체적으로 원하는 크기에 맞추고 비어 있는 부분을 자름,
FALSE = 원본 이미지를 원하는 크기에 맞춰 자름(기본값).
모델:
flux dev gguf: https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/resolve/main/flux1-dev-Q4_K_S.gguf
flux vae: https://huggingface.co/f5aiteam/VAE/resolve/main/ae.safetensors (flux1_vae.safetensors로 이름 변경).
clip 1: https://huggingface.co/f5aiteam/CLIP/resolve/main/clip_l.safetensors
clip 2: https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/resolve/main/t5-v1_1-xxl-encoder-Q8_0.gguf
업스케일 모델: https://huggingface.co/uwg/upscaler/resolve/main/ESRGAN/4x_NMKD-Siax_200k.pth
선택 사항 모델:
flux controlnet(선택 사항): https://civitai.com/api/download/models/901095?type=Model&format=SafeTensor
가벼운 업스케일 모델(선택 사항): https://huggingface.co/Acly/Omni-SR/blob/main/OmniSR_X4_DIV2K.safetensors
노이즈 제거 모델 1(선택 사항): https://huggingface.co/utnah/esrgan/resolve/main/1x_NMKD-Jaywreck3-Soft-Lite_320k.pth
노이즈 제거 모델 2(선택 사항): https://huggingface.co/utnah/esrgan/resolve/main/1x_NMKD-Jaywreck3-Lite_320k.pth
LoRA(선택 사항): https://civitai.com/api/download/models/964759?type=Model&format=SafeTensor
추가 정보:
flux 샘플러/스케줄러 표: FLUX.1 Dev: 샘플러 + 스케줄러 비교 | Civitai
재미있는 사실:
저는 SUPIR 업스케일 및 다른 SD1.5/SDXL 업스케일/정제 방법도 테스트해보았지만, 매우 나쁘고 낙후된 것으로 나타났습니다. flux 모델은 모든 면에서 훨씬 뛰어나며, 특히 "최소한"/"원본 이미지에 가까운" 사실적인 이미지 정제에 탁월합니다. 다만, 애니메이션 이미지에는 SDXL이 가장 우수합니다.
알려진 버그:
단일 "큰" 타일 정제를 사용할 때 일부 이미지 크기는 이미지에 수평 선이 나타날 수 있습니다(주로 피부 부분에 명확히 보임). 이 경우 "Ultimate SD Refine"에서 "타일 사용" 옵션을 활성화해야 하지만, "맞춤형 정제"에서는 사용할 수 없습니다. 이는 GGUF 또는 저품질 모델/저VRAM 때문일 가능성이 있습니다.
해결 방법: ModelSamplingFlux를 사용하는 경우, Padded Upscaled Image Width/Height를 다시 연결하세요.
"Use Part" 오프셋이 타사 이미지에서는 작동하지 않습니다. 이를 수정하려면 CropInitialImage 노드를 다시 구현해야 합니다.
"flux1-dev-fp8" 모델을 사용할 경우 "t5xxl_um_fp8_e4m3fn_scaled"가 아닌 "t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled" clip을 사용해야 합니다.