saratoga/サラトガ (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
82
534
キャラクターfemaleponytailbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyesside ponytailbrown hairgirl，saratogahair between eyeskantaicollectionfully automatedsidelockspocketbreast pocketsmokestackkantaicollection saratoga
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参照用です。場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは431枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、saratoga_kantaicollection.ptとsaratoga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、saratoga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saratoga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、saratoga_kantaicollection.ptとsaratoga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、saratoga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saratoga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、saratoga_kantaicollection.ptとsaratoga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、saratoga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saratoga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、saratoga_kantaicollection.ptとsaratoga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、saratoga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、saratoga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはsaratoga_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {saratoga_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ponytail, side_ponytail, hair_between_eyes, blue_eyes, breasts, sidelocks, large_breasts, smile, pocket, breast_pocket, smokestackです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がSaratoga Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像より実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saratoga_kantaicollection_で公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/saratogakantaicollectionで公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題については今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのように高いレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願いいたします：

  1. キャラクターの原作デザインに対するわずかなずれも容認できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに違和感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。