saratoga/サラトガ (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 샘플링은 하지 않았습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특별한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.
• 이 모델은 431장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 saratoga_kantaicollection.pt와 saratoga_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, saratoga_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 saratoga_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 saratoga_kantaicollection.pt와 saratoga_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 saratoga_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 saratoga_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 saratoga_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {saratoga_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ponytail, side_ponytail, hair_between_eyes, blue_eyes, breasts, sidelocks, large_breasts, smile, pocket, breast_pocket, smokestack입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Saratoga Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 선택 또는 수정이 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 이와 같은 현상이 발생한 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/saratoga_kantaicollection_에 게시되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/saratogakantaicollection에 공개되어 있으며, 참고에 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시—are 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 매우 소중하게 여겨집니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같아질 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현 정확도가 높은 요구사항을 가진 적용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용하지 못하는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 정당하다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.