Disguise Drop - Wan2.1 14B FLF2V 720p

マスクが外れたとき…その中には本当に誰がいるの？

このWan2.1 First-last-frame LoRAは、全身の変装という奇妙なカートゥーン的な変化効果を再現することを目的としています。つまり、最初の人物が自分の肌をジッパーで開いた瞬間に、その中から別の人物やカートゥーンキャラクターが現れる（あるいはその逆）という効果です。

このLoRAは、kijaiのWan Wrapperノード＋ComfyUIのヒストグラム補正（値0.2）用エッセンシャルを用いてテスト済みです（それ以外の場合、フレームが過度に暗くなります）。デフォルトのLoRA重みは1.0です。

このLoRAは、70エポックにわたりdiffusion-pipeで訓練され、プロディジー最適化法を用いて可変フローシフト（約40エポック間：4.3 → 3.9）で学習しました。これにより、まずマクロな変化（肌の剥がれ）を捉え、その後手の動きの正確な再現を実現しています。訓練解像度は688x688x49および688x688x65です。

テキストエンコーダーは訓練されていないため、キーワードの効果はほとんどありません。以下のプロンプトテンプレートに従って、行動を詳細に記述することをお勧めします：

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動画は[オブジェクト]から始まる。[彼/彼女]は手で[自分の]頭の上を触れ、その後ゆっくりと両手で[自分の]肌のジッパーを体の上部（頭）から腰まで引き裂くように開き、顔を二つに分けて中から[ターゲットオブジェクト]を現す。そして[ターゲットオブジェクト]は以前の肌を投げ捨てる。

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終了文のバリエーションとして、「以前の肌がゆっくりと落ちる」という表現も可能です（投げ捨てる必要がない場合）。また、開始時と終了時の画像を同じにすれば、肌の剥がれが無限ループする効果も得られます :)

これは実験的なLoRAであり、成功確率は変動します。モデルは時折、「袋」を使って被写体を隠し、後でジッパーを開けるというチートを試みることがあります。現時点では、ネガティブプロンプトに「bag, shell, case, hood, zipper, cloth, grainy, dark, movie shot, old movie, jungle, vegetation, plants」を追加してください。明らかに、被写体が同じまたは少なくとも類似した背景を持つ場合、このLoRAは最も効果的に機能します。