Disguise Drop - Wan2.1 14B FLF2V 720p

当面具脱落时……里面真正的是谁？

这个Wan2.1首尾帧LoRA旨在还原全身伪装那种古怪的卡通式转变效果：当第一个人缓缓拉开皮肤时，原本隐藏在其中的竟是另一个人或一个卡通角色（反之亦然）。

此LoRA已在kijai的Wan Wrapper节点+ComfyUI直方图校正（校正值设为0.2，否则帧会过暗）环境下测试通过，默认LoRA权重为1.0。

该LoRA使用diffusion-pipe训练了70个epoch，采用可变流动偏移：4.3（约40个epoch）→ 3.9，以先捕捉宏观变化（皮肤脱落），再精确还原手部动作，使用Prodigy优化器。训练分辨率为688x688x49和688x688x65。

由于文本编码器未被训练，关键词影响甚微，我建议按照以下提示模板详细描述动作：

"""

视频开始时为[物体]。[她/他]用手触摸[她的/他的]头顶，然后缓慢地将[她的/他的]皮肤从头顶沿身体纵向一分为二拉开拉链，直至腰部，露出内部的[目标物体]。[目标物体]随后扔掉原先的皮肤。

"""

若你不想让皮肤被抛来抛去，结尾句可改为：“原先的皮肤随后脱落。”你也可以让开头和结尾的画面相同，从而形成一个无尽的“剥皮”循环 :)

这是一个实验性LoRA，成功率不稳定！模型有时会试图用“袋子”来伪装，以便后续拉开。目前建议在负面提示中加入：“bag, shell, case, hood, zipper, cloth, grainy, dark, movie shot, old movie, jungle, vegetation, plants”。显然，当主体共享相同或至少相似背景时，该LoRA效果最佳。