Disguise Drop - Wan2.1 14B FLF2V 720p

마스크가 벗겨질 때… 안에 진짜 누가 있을까?

이 Wan2.1 First-last-frame LoRA는 전신 위장 효과의 기묘한 만화적인 변형을 재현하는 것을 목표로 합니다. 이 효과는 처음에는 한 사람이 겉으로 보이지만, 그가 피부를 벗겨내자마자 그 안에 사실은 다른 사람이나 만화 캐릭터가 숨어 있었음이 드러나는(또는 그 반대의 경우) 장면을 묘사합니다.

이 LoRA는 kijai의 Wan Wrapper 노드 + ComfyUI의 히스토그램 보정(기본값 0.2)이 적용된 환경에서 테스트되었습니다(아니면 프레임이 너무 어두워집니다). 기본 LoRA 가중치는 1.0입니다.

LoRA는 70 에포크 동안 diffusion-pipe을 사용하여 학습되었고, 변수 플로우 시프트는 4.3(약 40 에포크 동안) → 3.9로 조정되어, 먼저 거시적 변화(벗겨지는 피부)를 포착한 후 정밀한 손 움직임을 학습했습니다. 최적화에는 Prodigy 옵티마이저를 사용했으며, 학습 해상도는 688x688x49 및 688x688x65입니다.

텍스트 인코더는 학습되지 않았기 때문에 키워드의 영향은 미미하므로, 아래 프롬프트 템플릿에 따라 행동을 자세히 기술하는 것을 권장합니다:

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영상은 [개체]로 시작한다. [그/그녀]는 손으로 [그/그녀]의 머리 꼭대기를 만지며, 서서히 [그/그녀]의 피부를 양쪽으로 벌려, 머리 꼭대기에서 허리까지 지퍼를 잡고 끌어내려 [그/그녀]의 얼굴을 분리한다. 그 안에서 [대상 개체]가 드러난다. [대상 개체]는 이전의 피부를 버린다.

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끝 문장의 변형으로 “이전의 피부가 천천히 떨어진다”를 사용할 수 있습니다(버리지 않고 그냥 떨어뜨리고 싶을 때). 또한 시작과 끝에 동일한 이미지를 사용하면 피부가 벗겨지는 무한 루프를 만들 수 있습니다.

이 LoRA는 실험적인 것으로, 성공률은 상황에 따라 다릅니다. 모델은 종종 “가방”을 사용해 피할 수 있는 방법을 시도하기도 합니다. 현재는 부정 프롬프트에 “bag, shell, case, hood, zipper, cloth, grainy, dark, movie shot, old movie, jungle, vegetation, plants”를 추가해 주세요. 명백히, 주체들이 동일하거나 적어도 유사한 배경을 공유할 때 LoRA가 가장 잘 작동합니다.