導入：

このLoRAは、一般コミュニティから公開されている画像を学習データとして、フューリーな男性キャラクター（bara）に焦点を当てて訓練されています。画像の詳細とシーンの複雑さを強化しつつ、個人的な審美性の洗練を組み合わせ、優れた汎化能力を提供します。このモデルは、特定のアーティストのスタイルや技法を模倣することを目的としておらず、ベースモデルのアートスタイルへの影響は最小限であり、プロンプトやベースモデルによってわずかな変化が生じることがあります。

推奨使用方法：

• 特別なトリガーワードは必要ありません

• 以下のプロンプトとの組み合わせを推奨します：male focus, furry, furry male, bara, muscular male

• v-predモデルとして訓練されていますが、EPSモデルとも互換性があります。

• ベースモデルのアートスタイルへの影響は小さく、使用するプロンプトやベースモデルによって結果がわずかに変化することがあります。

• 特定のキャラクター特徴に基づいて訓練されているため、まれに特定のパターンが現れることがあります。

  • ダイヤモンド形の体の模様/タトゥーを避けるには、ネガティブプロンプトに以下を追加してください---特にタイガーのフューリーの場合：diamond (shape)

V3.7 Vishvarupa：

使用方法とトリガーワード

• 基本的な使用方法はバージョン3.6と同じです。

• 以前と同じ9つのトリガーワードを使用しており、自由に組み合わせることができます。

複数人物画像の生成

複数の人物を含む学習画像は、この更新のために特別に分類・処理されています。

• 安定性の向上：複数回のテストの結果、このLoRAを単体で使用した場合、スタイルに過学習するような重みを設定しても、指の変形や複数の頭などの重大な問題を引き起こすことは少ないことが確認されました。

• トラブルシューティング： それでもこのような構造的な問題が発生する場合、原因は次のいずれかです：

  • 使用中のベースモデル： 使用しているベースモデル自体が優れた解剖学的表現能力を持っているか確認してください。

  • LoRAの組み合わせ： 他のLoRAと併用していることで過学習が発生している可能性があります。

  • 使用するタグ： プロンプトのタグを見直し、調整してください。タグ自体が最終的な構造に影響を与えることがあります。

重みとスタイル

• 一部のベースモデルでは、重み1.0でスタイルが非常に明確になります。

• 重み0.8以下ではスタイルが控えめになり、日常使用や他のLoRAと併用しても圧倒されずに調和させるのに最適です。

• このモデルは、アーティストストリングと非常に良好に組み合わせられます。

謝辞

Soxan さんには、サポートと協力のおかげで、モデルの改善とテストに多大な貢献をいただきました。貴重なインスピレーションを提供してくださり、心より感謝申し上げます。

V3.6 Cumulonimbus：

この新バージョンは、訓練データセットが最適化され、以前のリリースとは異なるベーススタイルを備えています。訓練データに2.5Dスタイルの画像を追加したことで、LoRAの素材の汎化能力が大幅に向上しました。オブジェクトや肌などのテクスチャが、よりベースモデルの既存スタイルに従うようになります。

このバージョンの最大の変更点は、9つの異なるトリガーワードの導入です。それぞれが異なるコンセプトに基づいて訓練されており、わずかに異なるスタイル、テクスチャ、効果を持っています。ご自身の創作に最適な組み合わせを見つけるために、自由にmix & matchし、重みを調整してください。以下は、訓練データおよび私の実験に基づく各トリガーワードの説明です：

* an@t0my：優れた解剖学的詳細を持つ画像で訓練。生成物の解剖学的エラーを修正・改善するのに役立ちます。

* bu2nF1ght：赤色を強調したカラースキームや戦闘テーマの画像で訓練。これらのテーマの画像作成時に推奨します。

* chr0m@t1cAbe2r@t1on：色収差やパステル調・淡色パレットの画像で訓練。これらの特定のビジュアル効果やムードを実現するときに推奨します。

* c0nc8pt：カウボーイショット、バスト、フルボディポートレートなど、強いキャラクターデザインを持つ画像で訓練。明確なキャラクターコンセプトを構築するのに使用してください。

* d@rkF@nt@sy：ダークファンタジーテーマの画像で訓練。このジャンルの作成に推奨します。

* F@nt@sy：明確なファンタジーまたは手描き・絵画的なシーンスタイルの画像で訓練。ファンタジーの環境構築に最適です。

m18ed,：多様なテーマを含み、その多くが示唆的または *NSFW**です。フラットカラーから2.5Dまで幅広いスタイルをカバーしています。

* ⚠️重要注意： このデータセットには、キャラクター「Sadiend」を多数含む画像が含まれているため、このトリガーは彼の外観への過学習を引き起こす可能性があります。このキャラクターの画像を生成したくない場合は、注意して使用してください。

* P@le2e：強力なコンセプトアートの美学を持つ画像で訓練。コンセプトアートスタイルの作品作成に推奨します。

* ske2chL1ne@rt：線画、スケッチスタイル、または明確な線條を持つ画像で訓練。線画やスケッチ風の効果を実現する際に推奨します。

下記の比較グリッドからスタイルの概要を把握できますが、ご自身のプロンプトやモデルと組み合わせて実際に試すことを強くお勧めします。

[](https://postimg.cc/3WxbzX7k)

[](https://postimg.cc/R6NKLZ5Z)

アップデートをお楽しみいただければ幸いです。創造的な生成をどうぞ！

V3.5 Twilight：

新機能は？

• 機能の復元： 古いバージョンの一部の機能が再導入され、使いやすさが向上しました。これによりファイルサイズがやや増加しましたが、おそらくまだ対応可能な範囲内です(doge)。

• ベースモデルの影響力強化： 最終画像の基礎的なスタイルとアーティストストリングの影響力は、使用するベースモデルによってさらに強く反映されるようになりました。ベースモデルが適切に訓練されている場合、より多くの制御が可能になります。

• 幅広い最適化： 前回リリースと比較して、以下のような複数の分野でより顕著な最適化が施されています。

  • アートスタイルの一貫性

  • 体の構造と解剖学

  • キャラクターの顔の特徴

重要な使用上のヒント

特定のキャラクターの特徴に基づいて訓練されているため、まれに特定のパターンが現れることがあります。

• ダイヤモンド形の体の模様/タトゥーを避けるには、ネガティブプロンプトに以下を追加してください： diamond (shape)

ご試用いただきありがとうございます。これらの変更が、皆様のクリエイティブワークフローの向上に役立つことを願っています。

V3.3 Glittering gravel：

主な技術的変更点

• データセット拡張： データセットは9,500枚以上の画像に拡大されました。

• 新しい訓練方法（LoKR）： このバージョンでは、LoCONからLoKRに変更しました。最も即効的なメリットは、ファイルサイズが大幅に小さくなることです。

• ノイズオフセット： このバージョンではノイズオフセットを導入し、画像のコントラストが顕著に向上します。

• データセットの精選：

  • 「AI的」な滑らかでプラスチックのような印象を軽減するために、現実の写真（肖像画を除く）を追加し、Illustriousモデルで生成された画像を削除しました。

パフォーマンスと使用方法

• 品質とファイルサイズ： ファイルサイズが小さくても心配いりません。ほとんどの場合、照明、詳細、背景の描画性能は以前のバージョンと同等です。

• スタイル特化型LoRAではありません： 訓練方法とデータの多様性により、このLoRAは特定のアートスタイルに強く依存せず、特定のキャラクターを完璧に再現することもありません。その利点は、意図したアートスタイルを妨げない点にあり、過学習を避ければ創造の自由度が高まります。

• アーティストストリング： アーティストストリングの使用による品質低下は観察されていません。むしろ、全体的な結果は以前のバージョンよりも柔軟で多様な傾向があります。これはLoKR訓練法がモデルの硬直性を低減し、より汎用性を高めたためです。

このバージョンは、依然として詳細と照明の強化に優れており、スタイルの組み合わせにおける柔軟性がさらに高まりました。

引き続きご支援いただき、ありがとうございます。この新バージョンをぜひお楽しみください。

V3.2 Golden gossamer：

このバージョンの新機能は？

• 拡張されたデータセット： データセットは9,000枚以上の画像に増加しました。また、過学習を引き起こしやすい特定のアートスタイルの画像を削除しました。

• ゼロ終端SNR： このバージョンでは、訓練中にゼロ終端信号対ノイズ比（Zero Terminal SNR）を導入しています。理論的には、平均より明るいまたは暗い画像への適合性が向上します。

使用推奨と主な変更点

• 重み： このLoRAはフル重みで使用すると強力になりすぎます。最適な結果を得るには、重みを0.95以下に設定してください。

• アーティストストリング： 前バージョンと比較して、アーティストストリングの強化効果は追加する数が増えるほど低下します。アーティストストリングを多数使用すると、効果が薄れる可能性があります。ただし、短くシンプルなアーティストストリング（3つ未満）には非常に反応します。最良の結果を得るには、アーティストストリングを可能な限り簡潔にし、不要なものを減らして適切な範囲に収めてください。

• 詳細と照明： 変更にもかかわらず、このLoRAは詳細と照明の描画において依然として優れた性能を発揮します。

ユーザー体験と創造的潜在性

このバージョンの使用体験は、以前のバージョンとは大きく異なり、操作性と生成スタイルの両方で顕著です。

そのパフォーマンスは非常に多様です。ある場合は、プロンプトのアイデアを独自に解釈し、これまで得られなかった効果を生み出す非常に創造的な結果を出します。一方で、別の場合は標準的な出力となることもあります。

ランダムシードで複数の画像を生成して可能性を探ることを強くお勧めします。特にベーススタイルが過学習せず固定されていない場合、驚くべき結果が得られる可能性があります。

いつものように、ご支援ありがとうございます。この新バージョンをぜひお楽しみください。

V3.1 Ravine stream：

新機能は？

• 拡張されたデータセット： 訓練データセットは8,000枚以上の画像に拡大されました。

• 改善された正則化： 訓練パラメータを調整し、正則化を強化しました。その結果、全体的な特性はバージョンv2.8と似ています。

• より良いスタイル互換性： フラットでセルシェーディングのようなアートスタイルとの互換性が向上しました。ただし、特定のアートスタイルを実現するには、アーティストストリングと併用するのが最適です。最良の結果を得るには、ベースモデルがアーティストストリングプロンプトに反応できるか確認してください。

使用方法と互換性

このLoRAは、ほとんどのベースモデルで問題なく動作します。ただし、大規模なデータセットの性質上、一部のベースモデルの訓練データとわずかに重複する可能性があります。

• 過学習の可能性： ローレイの重みを1.0のように高く設定した場合、背景の遠近が歪んだり、手や指に問題が発生する場合、過学習が起きている可能性があります。

• 解決策： このような場合、LoRAの重みを下げたり、CFGスケールを減らすと、大抵は問題が解消されます。

アーティストストリングや他のLoRAとの連携

• アーティストストリング： アーティストストリングとこのLoRAを組み合わせると、アートスタイルを簡単に調整できます。このバージョンでは、アーティストストリング**“boogbogex”** と “luodejun” の効果を特に強化しました（参考画像をご覧ください）。これらのアーティストを含むプロンプトを使用する場合、重みのバランスを見直す必要があります。

• 他のLoRAとの組み合わせ： このLoRAと他のスタイルLoRAを組み合わせると、予期しない興味深い結果を得られます。

  • 注意点： プロンプトにない特徴（例：紫色の肌や星形のタイガー縞）がキャラクターに現れた場合、LoRAの組み合わせによる過学習の兆候です。

  • 解決策： 各LoRAの重みバランスを調整することで対応できます。

このアップデートをご覧いただき、ありがとうございます。皆様の創造的な作品を楽しみにお待ちしています。

ill3.0 Dispell clouds：

このLoRAは、ベースモデルとしてAnyIllustrious-XL 1.1.0を使用して訓練されました。ベースモデルのページは以下をご覧ください：/model/823108?modelVersionId=1564750。

このLoRAをモデルマージに使用する予定の場合は、AnyIllustrious-XLのページの説明をよくお読みください。

以前のバージョンと比較して、このバージョンはやや控えめで、以前のダイナミズムが若干失われているように感じられるかもしれません。しかし、画像の正しい遠近構造を構築しようと試みています。私のテストでは、Illustriousベースモデルの汎用性ゆえに、さまざまなモデルで一貫して良好な性能を発揮しました。これまで、過学習の兆候は観察されていません。

基本的なアートスタイルは、Illustriousモデルに強く影響されています。もちろん、これにより他のスタイルLoRAやアーティスト文字列を使用して、画像の全体的な外観を調整することが妨げられることはありません。このモデルは多数のアーティスト文字列と非常に良く組み合わせられます。

同じシードでテストした場合、このLoRAを追加しても構図に劇的な変化は生じません。これはむしろディテール強化LoRAとして機能し、照明の品質にも改善が見られました。さらに他の遊び方を見つけられるかもしれませんので、あなたの作品を楽しみにしています。

V2.9 Snap wave：

このバージョンはv2.6と同様の手法でトレーニングされ、ベースモデルを微調整して独自で鮮やかなスタイルを引き出しています。v2.6と同等の創造性と照明効果を提供し、複雑なアクションや背景のプロンプトに対して特に優れた性能を発揮します。

例画像からもわかるように、このバージョンは他のバージョンとは異なる独自のベースアートスタイルを備えています。テクスチャーや素材の細部がより精緻で、リアリズムに近い傾向があります。v2.6の強みを継承し改善している一方で、前任者同様、時折頑固な面もあります。より良い結果を得るため、使用時は低いウェイトでの実験を推奨します。

また、ポニーテールなどの概念を改善してより良いレンダリングを実現しました。テスト中、このモデルをさまざまなアーティストタグと組み合わせましたが、結果はほぼ満足のいくものでした。さらに、このモデルを使って著名な個人キャラクター「Sadiend」のデザインを簡単に作成できます。このキャラクターのデータセットは、CivitAIコミュニティが共有したキャラクターLoRAから取得されています。

豊富なプロンプト提案をくれたAkongさん、そしてこの開発を可能にした機器サポートを提供してくれた嵐風さんには心より感謝します。

ぜひお試しください！フィードバックやご作成作品を共有してください！

V2.8 Deneb：

この新しいLoRAバージョンは、前回リリースでの過学習問題を解決し、シーンの遠近感への影響をより合理的かつ改善したものにすることを目的としています。ほとんどのケースで、このLoRAはご選択のベースモデルに微妙なスタイル調整を加えるだけです。

プロンプトが複雑であればあるほど、その効果はより顕著になります。構図、画像の層構造、背景の豊かさにおいて明確な改善が見られるでしょう。逆に、シンプルなプロンプトでは生成画像はベースモデルの標準出力に近くなります。

これはあなたにとって何を意味するでしょうか？このバージョンは原初的な創造性においてやや控えめですが、その代わりに安定性と予測可能性が大幅に向上し、あなたの意図に「従順」になります。私がこのバージョンを開発した主な目的は、本当に「使いやすい」ものを提供することでした。プロンプトを微調整するだけで、エラー修正や画像の調整がはるかに容易になるはずです。

あなたがこのバージョンでどんな作品を生み出すか、楽しみにしています！

主な改善点：

• 前回バージョンと比較して過学習が軽減されました。

• シーンの遠近感がより論理的で改善されました。

• ベースモデルに調和する微妙なスタイル調整が加わりました。

動作特性：

• 複雑なプロンプト： 構図、奥行き、背景のディテールに顕著な向上が見られます。

• シンプルなプロンプト： 出力はベースモデルの標準結果に近くなります。

全体的な特徴：

• 創造性は控えめですが、はるかに安定し、応答性が向上しています。

• 「使いやすさ」を設計の中心に置き、プロンプトベースの画像修正プロセスを簡素化しました。

V2.6 burn dream：

このバージョンは画像のディテール、照明、影、全体的な深さ・構図を大幅に強化することを目的としています。そのスタイルは、使用するプロンプトやベースモデル/チェックポイントに強く影響されるため、予期せぬ良い驚きに出会えるかもしれません！

潜在的なキャラクターLoRA？（doge）興味深いことに、特定のキャラクター特徴の組み合わせで、一貫して特定のキャラクターを生成できます。そのため、このLoRAをキャラクターLoRAとして利用できる可能性もあります？ 😉

重要な注意点と特徴：

• 安定性： このLoRAがもたらすより強調（かつ時として攻撃的）な効果の代償として、安定性が完全ではない場合があります。

• 過学習： このバージョンはやや過学習しています（正直、時々「焼きすぎ」たり「濁って」しまうことがあります😅）。

• 推奨ウェイト： 0.8未満のウェイトで使用してください。

• モデル互換性： 不同なベースモデルによって効果は異なります。一部のモデルでは効果が薄れる場合があるので、ご自身の環境に最適な設定を見つけるために実験が必要です。

お試しください！どんな素晴らしい作品が生まれるか、ぜひ教えてください！

V2.5 pure：

このバージョンはzero_terminal_snr戦略でトレーニングされています。ベースモデルの全体的なスタイル、構図などへの影響は最小限（ほぼなし）で、主に微細な画像修正や控えめなディテール追加に焦点を当てています。このため、核心的なアートスタイルを変更せずに画像を洗練したい場合に非常に汎用性が高く便利です。

また、データセットを改善しました：700枚以上の低品質画像を削除し、1000枚以上の高品質画像を追加しました！

V2.0：

🎉 データセット更新！2000枚以上新画像追加！ 🎉

データセットに2,000枚以上の新画像が追加され、創造的潜在性が大幅に向上しました！このアップデートは、他のLoRAと組み合わせた際も優れた結果をもたらします。

重要な注意点： 一部のソース素材はIllustriousシリーズのチェックポイントで生成されています。生成画像に「油っぽい肌」の効果が見られる場合は、以下のテキストを否定プロンプトに追加することで簡単に解消できます：

(smooth skin:1.1), greasy skin, artificial gloss, plastic texture, nin_fake

創作を楽しんでください！

モデル利用規約

このモデルをご利用いただき、ありがとうございます！コミュニティ全体がポジティブで公平な体験を得られるよう、以下の規約を定めています。この規約は、利用者であるあなたと、私という作成者双方を保護し、創造的な探求を促進することを目的としています。モデルをご利用の前に、ぜひ一読してください。

1. 使用制限
このモデルは創造的・個人的な用途のために提供されています。ただし、法律、倫理基準、コミュニティガイドラインに違反する目的での使用は禁止されています。具体的には、以下の用途では使用できません：

• 非法、有害、または冒涜的なコンテンツの作成または配布。

• いかなる形の搾取、ハラスメント、差別。

• 私の事前書面による許可なしに、商業目的での使用。
  　※これらの制限は、すべてのユーザーにとって安全で尊重される環境を維持するためのものです。

2. 著作権とライセンス
私はこのモデルの著作権を完全に保有しています。あなたには、個人的または芸術的用途での非排他的かつ非商業的な使用ライセンスが付与されます。モデルそのものの商業的利用または再配布は、私の明示的な同意なしに許可されていません。

オープンソースで統合されたモデルを画像生成サービスに使用することは制限されていませんが、統合元モデルの出典を明記することを推奨します。

3. 責任の制限
このモデルの使用に起因するいかなる損害、損失、問題についても、私は一切の責任を負いません。これには、意図しない出力、データ損失、またはハードウェア・ソフトウェアとの互換性問題などが含まれます。モデルの使用にあたっては、ご自身の判断で慎重にご利用いただき、ご自身のニーズに合っているか確認してください。

4. 自己責任での使用
このモデルをご利用いただくということは、ご自身の判断と責任において使用することを意味します。モデルのパフォーマンス、出力、特定の目的への適合性を保証することはできません。潜在的なリスクをご理解の上、責任を持ってご利用ください。

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本モデルをご利用いただくことで、上記規約に同意したものとみなします。ご質問や不明点がある場合は、Civitaiのメッセージシステムを通じてお気軽にお問い合わせください。あなたが生み出す作品を楽しみにしています。このモデルが、あなたの創作活動にインスピレーションを与えてくれることを願っています！