WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

ハードウェアに応じてモデルを選択してください

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WAN 2.1 14B Fun-Control (GGUF) :

◉ https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

◉ 24GB VRAM : Q8 GGUF またはそれより低い精度

◉ 16GB VRAM : Q6 GGUF またはそれより低い精度

◉ 12GB VRAM : Q5 GGUF またはそれより低い精度

◉ 8GB VRAM 以下：1.3B モデルを試してください（画質は低め）> GGUF Unet Loader ノードを Load Diffusion Model ノードに置き換えてください

◉ https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors

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Causvid LoRA:

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors

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UMT5 テキストエンコーダー（ハードウェアが十分なら Q8 GGUF が推奨）

◉ https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/tree/main

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VAE（ハードウェアが十分なら FP32 が推奨）

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_fp32.safetensors

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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Clip Vision :

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors