WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

하드웨어에 맞게 모델을 선택하세요

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WAN 2.1 14B Fun-Control (GGUF):

◉ https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

◉ 24GB VRAM: Q8 GGUF 또는 그 이하

◉ 16GB VRAM: Q6 GGUF 또는 그 이하

◉ 12GB VRAM: Q5 GGUF 또는 그 이하

◉ 8GB VRAM 이하: 1.3B 모델 시도 (품질 낮음) > GGUF Unet Loader 노드를 Load Diffusion Model 노드로 교체하세요

◉ https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors

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Causvid LoRA:

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors

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UMT5 텍스트 인코더 (Q8 GGUF는 하드웨어가 우수한 경우 더 좋음)

◉ https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/tree/main

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VAE (하드웨어가 우수한 경우 FP32가 더 좋음)

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_fp32.safetensors

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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Clip Vision:

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors