kiko-Illustrious

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v5.3v5.2v5.1v5kiko-Illustrious-v4.2

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模型描述

kiko-Illustrious-v4.2

专为 Illustrious 模型设计的简洁高效 ComfyUI 工作流，同时完全兼容 SDXL 模型。

概述

该工作流提供了一个简洁的设置，用于探索 Illustrious 模型系列，同时保持与 SDXL 的兼容性。它包含关键功能，如面部增强、LoRA 支持和灵活的图像处理选项，非常适合初学者快速上手 Illustrious，或作为更复杂工作流的基础。

功能

  • 兼容 Illustrious 与 SDXL：无缝支持两种模型类型

  • 面部增强：内置 FaceDetailer，提升人像质量

  • LoRA 支持：集成 Power LoRA Loader，轻松增强模型

  • 灵活尺寸：动态宽高控制，支持 hires fix

  • 图像处理：高级滤镜与增强选项

  • 节点管理：结构化工作流，支持书签与节点获取/设置功能

  • 提示词管理：保存您的提示词，并在画廊中查看生成图像

先决条件

  • 已安装并运行 ComfyUI

  • Python 3.8+

  • Git（用于克隆自定义节点）

必需的自定义节点

本工作流需要安装以下自定义节点：

核心工作流节点

图像处理与增强

实用节点

安装

1. 安装自定义节点

进入您的 ComfyUI custom_nodes 目录并安装每个必需节点：

cd ComfyUI/custom_nodes

# 核心工作流节点
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere.git
git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git

# 图像处理节点
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack.git
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-image-filter.git
git clone https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

# 实用节点
git clone https://github.com/MushroomFleet/DJZ-Nodes.git
git clone https://github.com/comfy-deploy/comfyui-llm-toolkit.git
git clone https://github.com/giriss/comfy-image-saver.git
git clone https://github.com/Smirnov75/ComfyUI-mxToolkit.git

2. 安装依赖项

部分节点可能需要额外的 Python 包：

cd ComfyUI
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/requirements.txt
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Easy-Use/requirements.txt
# 根据需要安装其他依赖

3. 下载工作流

下载 kiko-Illustrious-v4.2.json 并将其加载到 ComfyUI 中。

使用

基础设置

  1. 在 ComfyUI 中加载工作流

  2. 选择模型：选择 Illustrious 或 SDXL 检查点

  3. 配置尺寸：使用宽高控件设定所需输出尺寸

  4. 输入提示词：填写正向与负向提示词

  5. 调整 LoRA：使用 Power LoRA Loader 添加任意 LoRA（可选）

  6. 生成图像：排队提示词并生成图像

高级功能

面部增强：FaceDetailer 节点将自动增强生成图像中的人脸。可根据需要调整检测阈值和增强强度。

HiresFix：启用 easy hiresFix 节点以获得高分辨率输出并保留更多细节。

二维控制：使用 mxSlider2D 直观调整多维参数。

模型兼容性

推荐模型

Illustrious 模型：

  • Illustrious-v0.1

  • 任何 Illustrious 微调或合并版本

SDXL 模型：

  • SDXL-base-1.0

  • 流行的 SDXL 微调模型（如 Juggernaut、RealVis 等）

LoRA 支持

本工作流支持与所选基础模型兼容的标准 LoRA。使用 Power LoRA Loader 可轻松管理与叠加多个 LoRA。

故障排除

常见问题

缺少节点错误：请确保所有自定义节点均已正确安装，并重启 ComfyUI。

模型加载问题：确认您的模型文件位于正确的 ComfyUI 模型目录中，且与所选模型类型兼容。

面部检测失效：检查是否已下载 SAM 模型文件，并确保检测阈值适合您的图像内容。

内存问题：若出现 VRAM 不足，请降低批次大小或图像分辨率。

性能建议

  • 测试时使用较低分辨率，最终输出时再启用 hiresFix

  • 根据内容调整面部检测灵敏度

  • 对非人像图像，可考虑关闭面部增强以节省处理时间

贡献

欢迎提交问题、建议或改进！本工作流旨在为 Illustrious 探索提供一个起点。

许可证

本工作流以“现状”提供，供社区使用。请尊重所使用的各个自定义节点和模型的许可证。

致谢

感谢 ComfyUI 社区及所有为本工作流提供支持的自定义节点开发者。特别感谢 Illustrious 模型开发团队，创造了如此令人印象深刻、易于使用的模型。

此模型生成的图像

未找到图像。