kiko-Illustrious-v4.2

Illustriousモデル用に設計された、シンプルで効率的なComfyUIワークフロー。SDXLモデルとも完全互換です。

概要

このワークフローは、Illustriousモデルファミリーの実験を簡素化しながら、SDXLとの互換性を維持します。顔の強化、LoRAサポート、柔軟な画像処理オプションなど、Essentialな機能を備えており、Illustriousの導入に最適です。また、より複雑なワークフローの基盤としてもご利用いただけます。

機能

Illustrious & SDXL 互換: 両モデルタイプとシームレスに連携
顔強化: 画質向上のための組み込みFaceDetailer
LoRAサポート: シンプルなモデル強化用Power LoRA Loader
柔軟なサイズ設定: ダイナミックな幅/高さコントロールとhires fix対応
画像処理: 高度なフィルタリングと強化オプション
ノード管理: ブックマークとset/getノード機能を備えた整理されたワークフロー
プロンプト管理: プロンプトを保存し、ギャラリーで画像を閲覧可能

前提条件

ComfyUIがインストール・動作中であること
Python 3.8+（カスタムノードの依存関係用）
Git（カスタムノードのクローン用）

必要なカスタムノード

このワークフローには、以下のカスタムノードのインストールが必要です。

コアワークフローノード

Anything Everywhere? - 柔軟なノード接続
Bookmark (rgthree) - ワークフローの整理
GetNode - ノード管理ユーティリティ
SetNode - ノード管理ユーティリティ
Power Lora Loader (rgthree) - 強化されたLoRA読み込み

画像処理・強化

FaceDetailer - 顔の強化と詳細化
SAMLoader - Segment Anything Modelの統合
UltralyticsDetectorProvider - オブジェクト検出機能
Image Filter - 画像フィルタリングオプション
easy hiresFix - 高解像度画像の拡大

ユーティリティノード

ProjectFilePathNode - ファイルパス管理
PromptManager - プロンプトの保存と管理
Width/Height Literal - サイズ制御
mxSlider2D - 2次元パラメータ制御

インストール

1. カスタムノードのインストール

ComfyUIのcustom_nodesディレクトリに移動し、必要な各ノードをインストールしてください：

cd ComfyUI/custom_nodes

# コアワークフローノード
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere.git
git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git

# 画像処理ノード
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack.git
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-image-filter.git
git clone https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

# ユーティリティノード
git clone https://github.com/MushroomFleet/DJZ-Nodes.git
git clone https://github.com/comfy-deploy/comfyui-llm-toolkit.git
git clone https://github.com/giriss/comfy-image-saver.git
git clone https://github.com/Smirnov75/ComfyUI-mxToolkit.git

2. 依存関係のインストール

一部のノードには追加のPythonパッケージが必要です：

cd ComfyUI
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/requirements.txt
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Easy-Use/requirements.txt
# 必要に応じて他の要求をインストール

3. ワークフローのダウンロード

kiko-Illustrious-v4.2.jsonをダウンロードし、ComfyUIに読み込んでください。

使用方法

基本設定

ワークフローをComfyUIに読み込む
モデルを選択: IllustriousまたはSDXLのチェックポイントを選択
サイズを設定: 幅/高さコントロールで出力サイズを調整
プロンプトを入力: ポジティブ・ネガティブプロンプトを入力
LoRAを調整: Power LoRA Loaderで任意のLoRAを追加（オプション）
プロンプトを生成: プロンプトをキューに追加し、画像を生成

高度な機能

顔強化: FaceDetailerノードが生成画像の顔を自動で強化します。必要に応じて検出しきい値や強化レベルを調整してください。

HiresFix: easy hiresFixノードを有効にすると、詳細を保ったまま高解像度出力が可能になります。

2D制御: mxSlider2Dを使って、複数次元のパラメータを直感的に調整できます。

モデル互換性

推奨モデル

Illustriousモデル:

Illustrious-v0.1
すべてのIllustriousファインチューンおよびマージモデル

SDXLモデル:

SDXL-base-1.0
人気のSDXLファインチューン（Juggernaut、RealVisなど）

LoRAサポート

このワークフローは、選択したベースモデルと互換性のある標準LoRAをサポートします。Power LoRA Loaderを使用して、複数のLoRAを簡単に管理・重ね合わせできます。

トラブルシューティング

一般的な問題

ノードが見つからないエラー: すべてのカスタムノードが正しくインストールされており、ComfyUIを再起動していることを確認してください。

モデル読み込みエラー: モデルファイルが正しいComfyUIのmodelsディレクトリにあり、選択したモデルタイプと互換性があることを確認してください。

顔検出が動作しない: SAMモデルファイルがダウンロードされており、検出しきい値が画像内容に適していることを確認してください。

メモリ不足: VRAM制限に遭遇した場合は、バッチサイズまたは画像のサイズを下げてください。

パフォーマンスのヒント

テスト時は低解像度で実行し、最終出力時にhiresFixを有効にする
顔検出の感度をコンテンツに合わせて調整する
キャラクター以外の画像では顔強化を無効にし、処理時間を節約する

コントリビュート

問題点、提案、改善点を遠慮なく送ってください！このワークフローはIllustriousの実験を始めるための出発点として設計されています。

ライセンス

このワークフローは、コミュニティ利用向けに「現状のまま」提供されています。使用する個々のカスタムノードやモデルのライセンスを尊重してください。

謝辞

ComfyUIコミュニティと、このワークフローを可能にしたすべてのカスタムノード開発者に感謝します。特に、Illustriousモデル開発チームの素晴らしいモデルの開発に心より感謝します。

kiko-Illustrious

詳細

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このバージョンについて

モデル説明