kiko-Illustrious

세부 정보

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모델 설명

kiko-Illustrious-v4.2

Illustrious 모델을 위한 간단하고 효율적인 ComfyUI 워크플로우로, SDXL 모델과도 완전히 호환됩니다.

개요

이 워크플로우는 Illustrious 모델 계열을 실험하면서도 SDXL과의 호환성을 유지하는 데 최적화된 간소화된 설정을 제공합니다. 얼굴 개선, LoRA 지원, 유연한 이미지 처리 옵션 등 필수 기능을 포함하고 있어 Illustrious 사용을 시작하거나 더 복잡한 워크플로우의 기반으로 이상적입니다.

기능

  • Illustrious & SDXL 호환: 두 모델 유형 모두와 원활하게 작동

  • 얼굴 개선: 프로트레이트 품질 향상을 위한 내장 FaceDetailer

  • LoRA 지원: 모델 개선을 위한 간편한 Power LoRA Loader

  • 유연한 크기 조정: hires fix 지원을 포함한 동적 가로/세로 제어

  • 이미지 처리: 고급 필터링 및 개선 옵션

  • 노드 관리: 북마크 및 노드 설정/불러오기 기능을 갖춘 정리된 워크플로우

  • 프롬프트 관리: 프롬프트를 저장하고 갤러리에서 이미지를 확인

필수 조건

  • 설치되고 실행 중인 ComfyUI

  • Python 3.8+ (커스텀 노드 종속성용)

  • Git (커스텀 노드 클론용)

필요한 커스텀 노드

이 워크플로우는 아래 커스텀 노드를 설치해야 합니다:

핵심 워크플로우 노드

이미지 처리 및 개선

유틸리티 노드

설치

1. 커스텀 노드 설치

ComfyUI의 custom_nodes 디렉토리로 이동하여 필요한 모든 노드를 설치하세요:

cd ComfyUI/custom_nodes

# 핵심 워크플로우 노드
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere.git
git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git

# 이미지 처리 노드
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack.git
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-image-filter.git
git clone https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

# 유틸리티 노드
git clone https://github.com/MushroomFleet/DJZ-Nodes.git
git clone https://github.com/comfy-deploy/comfyui-llm-toolkit.git
git clone https://github.com/giriss/comfy-image-saver.git
git clone https://github.com/Smirnov75/ComfyUI-mxToolkit.git

2. 종속성 설치

일부 노드는 추가 Python 패키지가 필요할 수 있습니다:

cd ComfyUI
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/requirements.txt
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Easy-Use/requirements.txt
# 필요에 따라 기타 요구사항 설치

3. 워크플로우 다운로드

kiko-Illustrious-v4.2.json을 다운로드하여 ComfyUI에 로드하세요.

사용법

기본 설정

  1. ComfyUI에서 워크플로우를 로드

  2. 모델 설정: Illustrious 또는 SDXL 체크포인트 선택

  3. 치수 설정: 원하는 출력 크기에 맞게 가로/세로 제어

  4. 프롬프트 입력: 긍정적/부정적 프롬프트 입력

  5. LoRA 조정: Power LoRA Loader를 사용하여 LoRA 추가 (옵션)

  6. 프롬프트 생성 및 실행: 프롬프트를 큐에 넣고 이미지 생성

고급 기능

얼굴 개선: FaceDetailer 노드가 생성된 이미지의 얼굴을 자동으로 개선합니다. 필요에 따라 감지 임계값과 개선 강도를 조정하세요.

HiresFix: 고해상도 출력과 향상된 디테일 보존을 위해 easy hiresFix 노드를 활성화하세요.

2D 제어: mxSlider2D를 사용해 다차원 설정의 파라미터를 직관적으로 조정하세요.

모델 호환성

권장 모델

Illustrious 모델:

  • Illustrious-v0.1

  • 모든 Illustrious 파인튜닝 및 병합 모델

SDXL 모델:

  • SDXL-base-1.0

  • 인기 있는 SDXL 파인튜닝 (Juggernaut, RealVis 등)

LoRA 지원

이 워크플로우는 선택한 기본 모델과 호환되는 표준 LoRA를 지원합니다. Power LoRA Loader를 사용하여 여러 LoRA를 쉽게 관리하고 쌓아올릴 수 있습니다.

문제 해결

자주 발생하는 문제

노드 누락 오류: 모든 커스텀 노드가 제대로 설치되었고 ComfyUI를 재시작했는지 확인하세요.

모델 로딩 오류: 모델 파일이 올바른 ComfyUI models 디렉토리에 있으며 선택한 모델 유형과 호환되는지 확인하세요.

얼굴 감지 작동 안 함: SAM 모델 파일이 다운로드되었고, 감지 임계값이 이미지 콘텐츠에 적절한지 확인하세요.

메모리 문제: VRAM 한계로 인해 문제가 발생하면 배치 크기 또는 이미지 치수를 줄이세요.

성능 팁

  • 테스트 시 저해상도로 시작한 후 최종 출력에만 hiresFix를 활성화

  • 콘텐츠에 따라 얼굴 감지 민감도 조정

  • 단순한 풍경 이미지 등 Portrait가 아닌 이미지의 경우 얼굴 개선 기능을 비활성화하여 처리 시간 절약

기여

문제 제보, 제안, 개선 사항을 언제든지 제출해 주세요! 이 워크플로우는 Illustrious 실험을 위한 시작점을 제공하기 위해 설계되었습니다.

라이선스

이 워크플로우는 커뮤니티 사용을 위해 그대로 제공됩니다. 사용하는 개별 커스텀 노드 및 모델의 라이선스를 존중해 주세요.

감사의 말

ComfyUI 커뮤니티와 이 워크플로우를 가능하게 하는 모든 커스텀 노드 개발자들에게 감사드립니다. 또한 이렇게 놀라운 모델을 만들어주신 Illustrious 모델 개발팀에 특별한 감사를 전합니다.

이 모델로 만든 이미지

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