kiko-Illustrious
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이 버전에 대해
모델 설명
kiko-Illustrious-v4.2
Illustrious 모델을 위한 간단하고 효율적인 ComfyUI 워크플로우로, SDXL 모델과도 완전히 호환됩니다.
개요
이 워크플로우는 Illustrious 모델 계열을 실험하면서도 SDXL과의 호환성을 유지하는 데 최적화된 간소화된 설정을 제공합니다. 얼굴 개선, LoRA 지원, 유연한 이미지 처리 옵션 등 필수 기능을 포함하고 있어 Illustrious 사용을 시작하거나 더 복잡한 워크플로우의 기반으로 이상적입니다.
기능
Illustrious & SDXL 호환: 두 모델 유형 모두와 원활하게 작동
얼굴 개선: 프로트레이트 품질 향상을 위한 내장 FaceDetailer
LoRA 지원: 모델 개선을 위한 간편한 Power LoRA Loader
유연한 크기 조정: hires fix 지원을 포함한 동적 가로/세로 제어
이미지 처리: 고급 필터링 및 개선 옵션
노드 관리: 북마크 및 노드 설정/불러오기 기능을 갖춘 정리된 워크플로우
프롬프트 관리: 프롬프트를 저장하고 갤러리에서 이미지를 확인
필수 조건
설치되고 실행 중인 ComfyUI
Python 3.8+ (커스텀 노드 종속성용)
Git (커스텀 노드 클론용)
필요한 커스텀 노드
이 워크플로우는 아래 커스텀 노드를 설치해야 합니다:
핵심 워크플로우 노드
Anything Everywhere? - 유연한 노드 연결
Bookmark (rgthree) - 워크플로우 조직
GetNode - 노드 관리 유틸리티
SetNode - 노드 관리 유틸리티
Power Lora Loader (rgthree) - 향상된 LoRA 로딩
이미지 처리 및 개선
FaceDetailer - 얼굴 개선 및 디테일 강화
SAMLoader - Segment Anything Model 통합
UltralyticsDetectorProvider - 객체 감지 기능
Image Filter - 이미지 필터링 옵션
easy hiresFix - 고해상도 이미지 확대
유틸리티 노드
ProjectFilePathNode - 파일 경로 관리
PromptManager - 프롬프트 저장 및 관리
Width/Height Literal - 치수 제어
mxSlider2D - 2D 파라미터 제어
설치
1. 커스텀 노드 설치
ComfyUI의 custom_nodes 디렉토리로 이동하여 필요한 모든 노드를 설치하세요:
cd ComfyUI/custom_nodes
# 핵심 워크플로우 노드
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere.git
git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git
# 이미지 처리 노드
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack.git
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-image-filter.git
git clone https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git
# 유틸리티 노드
git clone https://github.com/MushroomFleet/DJZ-Nodes.git
git clone https://github.com/comfy-deploy/comfyui-llm-toolkit.git
git clone https://github.com/giriss/comfy-image-saver.git
git clone https://github.com/Smirnov75/ComfyUI-mxToolkit.git
2. 종속성 설치
일부 노드는 추가 Python 패키지가 필요할 수 있습니다:
cd ComfyUI
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/requirements.txt
pip install -r custom_nodes/ComfyUI-Easy-Use/requirements.txt
# 필요에 따라 기타 요구사항 설치
3. 워크플로우 다운로드
kiko-Illustrious-v4.2.json을 다운로드하여 ComfyUI에 로드하세요.
사용법
기본 설정
ComfyUI에서 워크플로우를 로드
모델 설정: Illustrious 또는 SDXL 체크포인트 선택
치수 설정: 원하는 출력 크기에 맞게 가로/세로 제어
프롬프트 입력: 긍정적/부정적 프롬프트 입력
LoRA 조정: Power LoRA Loader를 사용하여 LoRA 추가 (옵션)
프롬프트 생성 및 실행: 프롬프트를 큐에 넣고 이미지 생성
고급 기능
얼굴 개선: FaceDetailer 노드가 생성된 이미지의 얼굴을 자동으로 개선합니다. 필요에 따라 감지 임계값과 개선 강도를 조정하세요.
HiresFix: 고해상도 출력과 향상된 디테일 보존을 위해 easy hiresFix 노드를 활성화하세요.
2D 제어: mxSlider2D를 사용해 다차원 설정의 파라미터를 직관적으로 조정하세요.
모델 호환성
권장 모델
Illustrious 모델:
Illustrious-v0.1
모든 Illustrious 파인튜닝 및 병합 모델
SDXL 모델:
SDXL-base-1.0
인기 있는 SDXL 파인튜닝 (Juggernaut, RealVis 등)
LoRA 지원
이 워크플로우는 선택한 기본 모델과 호환되는 표준 LoRA를 지원합니다. Power LoRA Loader를 사용하여 여러 LoRA를 쉽게 관리하고 쌓아올릴 수 있습니다.
문제 해결
자주 발생하는 문제
노드 누락 오류: 모든 커스텀 노드가 제대로 설치되었고 ComfyUI를 재시작했는지 확인하세요.
모델 로딩 오류: 모델 파일이 올바른 ComfyUI models 디렉토리에 있으며 선택한 모델 유형과 호환되는지 확인하세요.
얼굴 감지 작동 안 함: SAM 모델 파일이 다운로드되었고, 감지 임계값이 이미지 콘텐츠에 적절한지 확인하세요.
메모리 문제: VRAM 한계로 인해 문제가 발생하면 배치 크기 또는 이미지 치수를 줄이세요.
성능 팁
테스트 시 저해상도로 시작한 후 최종 출력에만 hiresFix를 활성화
콘텐츠에 따라 얼굴 감지 민감도 조정
단순한 풍경 이미지 등 Portrait가 아닌 이미지의 경우 얼굴 개선 기능을 비활성화하여 처리 시간 절약
기여
문제 제보, 제안, 개선 사항을 언제든지 제출해 주세요! 이 워크플로우는 Illustrious 실험을 위한 시작점을 제공하기 위해 설계되었습니다.
라이선스
이 워크플로우는 커뮤니티 사용을 위해 그대로 제공됩니다. 사용하는 개별 커스텀 노드 및 모델의 라이선스를 존중해 주세요.
감사의 말
ComfyUI 커뮤니티와 이 워크플로우를 가능하게 하는 모든 커스텀 노드 개발자들에게 감사드립니다. 또한 이렇게 놀라운 모델을 만들어주신 Illustrious 모델 개발팀에 특별한 감사를 전합니다.

