Waifu Painting (JWW)

SD2.xモデル（例：Waifu Diffusion 1.5）のみ対応、SD1.xモデル（例：Anything、AOM、Counterfeitなど）は対応しません。

Waifu Diffusion 1.5 beta2で訓練された、絵画スタイルのLoRA。訓練データは、ジョン・ウィリアム・ウォータハウスの絵画（Wikipediaから収集した69ファイル）から得られ、タグはほぼ付与されていません。

ノイズオフセット = 0.1で訓練していますので、ノイズオフセットのない他のLoRAと競合する可能性があります。

また、ジョン・ウィリアム・ウォータハウスは「わふぃー」と伝説を描く画家であるため、彼の絵画はすべて人体を含んでおり、純粋な風景画の生成には向いていません（v2版でこの問題を修正しようとしています）。

トレーニングパラメータ：
v1用：UNETおよびtext_encoderの学習率ともに1e-5、スケジューラはウェイムアップ付き固定。画像の繰り返し回数 = 10。

v2用：同じ学習率ですが、拡張データを使用。背景のみの部分（例：https://files.catbox.moe/ad6tyo.png）を切り出して、トレーニングデータに追加。

v3用：背景部分を別画像に切り出すのではなく、主体を消去する方法を試みました。しかし、効果が芳しくないようです。