Waifu Painting (JWW)

仅适用于 SD2.x 模型，例如 Waifu Diffusion 1.5，对 SD1.x 模型（如 Anything、AOM、Counterfeit 等）无效。

一种绘画风格 LoRA，基于 Waifu Diffusion 1.5 beta2 训练而成，训练数据来自 John William Waterhouse 的绘画作品（从维基百科收集了 69 张图片），几乎无标签。

训练时使用了噪声偏移 = 0.1，因此会与其他无噪声偏移的 LoRA 冲突。

此外，它生成纯风景的效果不佳，因为 John William Waterhouse 是一位纯粹的“美少女”与神话主题画家，其所有画作都包含人物主体（我曾尝试通过 v2 版本修复此问题）。

训练参数：
v1 版本：UNet 和 text_encoder 的学习率均为 1e-5，调度器为常数 + 预热。图像重复次数 = 10。

v2 版本：学习率相同，但使用了增强数据。我裁剪出仅包含背景的画作部分（例如：https://files.catbox.moe/ad6tyo.png），并加入训练集。

v3 版本：不再将背景部分裁剪为新图像，而是将主体部分清除。但此方法效果似乎不理想。