(BanG Dream!) Yamabuki Saaya F.1 Dev LoRA Model
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模型描述
Yamabuki Saaya F.1 Dev LoRA 模型
基于基础模型 FLUX.1 Dev 的 LoRA 模型。
我仅使用透明图像进行训练，因此背景将是单色的，缺乏灵活性，我认为如此。
使用方法
该 LoRA 可通过单个词 “hanazono tae” 触发，但我仍建议你在触发词后添加 “1girl, solo, blue eyes, long hair, brown hair”。（如果你使用 nunchaku 工作流，甚至无需使用所谓的触发词）
此外，我仅测试了 LoRA 权重为 1.25 的情况，尚不清楚更低的权重是否仍能正常输出。（你可以自行测试并在评论区告诉我结果）
在我的测试中，借助 svdquant，我可以在权重为 1 的情况下使用该 LoRA，且无需在提示词中输入 LoRA 文件名。
角色介绍
自上次发布 LoRA 已经又双叒叕接近六兆年了（bushi）。（原因大家都懂，学生公寓供电状况极差，常因所谓“功率过高违规”而反复断电）
一些基本的训练参数
素材主要使用角色立绘，由于我存储的立绘均为透明图像，因此最终输出的背景基本为单色（也不一定，但若不刻意强调背景，则背景是不确定的——关于背景的提示词，大家可以自行探索），便于后期抠图（确信）。
训练脚本直接采用 sd-scripts 的 SD3 分支，并受到 fluxgym 编写脚本的启发，自行手工编写脚本与数据配置。
考虑到我的笔记本配置较差，每次训练效率都不高，且至今未能找到有效降低 avr_loss 的方法（除了增加 steps，但这会更耗时）。
如何使用该 LoRA
与正常使用 SD 1.5 的 LoRA 一样，使用 FLUX.1 Dev 作为基础模型，并通过触发词 “yamabuki saaya” 激活 LoRA（小提示：如果你采用了和我一样的 nunchaku 工作流加载此 LoRA，则甚至无需写这个所谓的触发词，直接描述该角色的主要特征即可）。目前仅测试了权重为 1.25 的情况，未测试其他更高或更低的值。也可以尝试将权重设为 1。当然，为确保角色特征准确，建议添加 “1girl,solo,blue eyes,long hair,brown hair” 等角色基本特征词，并尽量只使用 DeepBooru 词库中的词汇。
面临的挑战
由于该 LoRA 仅针对这一新角色进行训练，因此在肢体等细节方面仍存在较大不足。遗憾的是，F.1 不像 SD 1.5 那样可随意加入 embeddings 来临时解决肢体问题。我的评价是：反复抽卡吧（
（当然，如果你有很好的解决方案，欢迎在评论区指点一二，我将不胜感激 x）