このワークフローにより、ControlNet（ポーズ／キャンニーや深度）を介して動画の動きを抽出し、ご希望の画像からその動きを用いて新しい動画を作成できます。

必要なリソース:

📂ファイル:

推奨:

24 GB VRAM: base または Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S

Base バージョン用
VACE モデル: wan2.1_vace_14B_fp8_e4m3fn.safetensors または wan2.1_vace_1.3B_fp16.safetensors
models/diffusion_models 内

GGUF バージョン用
VACE クオンタイズモデル: Wan2.1-VACE-14B-QX_0.gguf
models/diffusion_models 内

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 内

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 内

LORA: Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors
models/lora 内

任意のアップスケールモデル:

• リアリスティック: RealESRGAN_x4plus.pth
• アニメ: RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

models/upscale_models 内

📦カスタムノード:

• ComfyUI-Custom-Scripts
• ComfyUI-GGUF
• ComfyUI-KJNodes
• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-mxToolkit
• ComfyUI-HunyuanVideoMultiLora
• rgthree-comfy
• ComfyUI-Frame-Interpolation
• WAS Node Suite
• ComfyUI-Florence2
• ComfyUI-Upscaler-Tensorrt
• ComfyUI-MultiGPU
• ComfyUI_LayerStyle