이 워크플로우를 사용하면 ControlNet(포즈/캐니 또는 디프스)을 통해 비디오의 움직임을 추출하고, 선택한 이미지에 이 움직임을 적용하여 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다.

필요한 리소스:

📂파일 :

권장 사항:

24 GB VRAM: base 또는 Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S

Base 버전용
VACE 모델: wan2.1_vace_14B_fp8_e4m3fn.safetensors 또는 wan2.1_vace_1.3B_fp16.safetensors
models/diffusion_models 폴더에 저장

GGUF 버전용
VACE 양자화 모델: Wan2.1-VACE-14B-QX_0.gguf
models/diffusion_models 폴더에 저장

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 폴더에 저장

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 폴더에 저장

LORA: Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors
models/lora 폴더에 저장

어떤 업스케일 모델이든:

models/upscale_models 폴더에 저장