helena_blavatsky/エレナ・ブラヴァツキー/海伦娜·布拉瓦茨基 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください!!!。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：purple_hair, purple_eyes, short_hair, bangs, breasts, small_breasts, hat。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、あなたが得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1287枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_blavatsky_fgo.pt と helena_blavatsky_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、helena_blavatsky_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に helena_blavatsky_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_blavatsky_fgo.pt と helena_blavatsky_fgo.safetensors の両方をダウンロードし、helena_blavatsky_fgo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に helena_blavatsky_fgo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は helena_blavatsky_fgo であり、削除されたタグは purple_hair, purple_eyes, short_hair, bangs, breasts, small_breasts, hat です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/helena_blavatsky_fgo の stage3-p480-800 で、1287枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングしました。
• 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタにクラスタリングしました。
• 10,000ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存・評価しました。

その他のトレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo をご参照ください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を経験したモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用ではより優れた結果を出します。あなたが行うべき唯一のことは、使用するタグを調整することです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されています。他にもお試しいただける優れたステップを推奨します。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo にも公開しており、役立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も対応・最適化を続けますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、依然として低い可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大規模なデータセットにより得られた比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いでも許容できない方々。
2. キャラクターの衣装の再現精度が非常に高い要求される使用シーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方々。
5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。