helena_blavatsky/エレナ・ブラヴァツキー/海伦娜·布拉瓦茨基 (Fate/Grand Order)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。若你使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。若使用的是 WebUI v1.7+，则像普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。
- 精简后的角色标签为：purple_hair、purple_eyes、short_hair、bangs、breasts、small_breasts、hat。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，你可将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，随机种子已启用，排除了人为挑选。你所见到的即是你能获得的。
- 服装未进行专门训练。你可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1287 张图像 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果你使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。在这种情况下，你需要下载 helena_blavatsky_fgo.pt 和 helena_blavatsky_fgo.safetensors，然后将 helena_blavatsky_fgo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 helena_blavatsky_fgo.safetensors 作为 LoRA 使用。若你使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、helena_blavatsky_fgo.pt と helena_blavatsky_fgo.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、helena_blavatsky_fgo.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に helena_blavatsky_fgo.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 helena_blavatsky_fgo.pt 和 helena_blavatsky_fgo.safetensors 两个文件， 然后将 helena_blavatsky_fgo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 helena_blavatsky_fgo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 helena_blavatsky_fgo，精简标签为 purple_hair, purple_eyes, short_hair, bangs, breasts, small_breasts, hat。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，你可以将这些标签添加到你的提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/helena_blavatsky_fgo 中的
stage3-p480-800，共包含 1287 张图像。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批量大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
- 训练了 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述情况属于正常现象。
在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其实际表现往往优于预览图中的效果。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
此处显示的步骤是自动选取的。我们还为你推荐了其他优质步骤供你尝试。点击此处选择你偏好的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo，所有步骤的模型皆已保存。同时，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/helena_blavatsky_fgo，可能对你有帮助。
为何不直接使用筛选后的更好图像？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣的实验，为此我们已开发出一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待你的反馈或建议，它们对我们极具价值。
为何无法准确生成角色期望的服装？
当前训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进该问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及由于数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉
以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：
- 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或认为必须纯手动操作以示尊重角色的用户。
- 觉得生成内容违背自身价值观的用户。