istina/イースチナ/真理 (Arknights)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトでトレーニングされています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 簡略化されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、クマの耳、長い髪、髪飾り、編み髪、青い目、青い髪、帽子、星形の髪飾り、ベレー帽、茶色の頭部装飾、水色の髪、片側の編み髪。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7-1.1、LoRAの重みは0.5-0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは871枚の画像でトレーニングされました。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5544です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/istina_arknightsでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

より詳細なトレーニング情報および推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/istina_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、istina_arknights.ptistina_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、istina_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に istina_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、istina_arknights.ptistina_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、istina_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に istina_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 istina_arknights.ptistina_arknights.safetensors 两个文件, 然后istina_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 istina_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはistina_arknights、簡略化されたタグはanimal_ears, bear_ears, long_hair, hair_ornament, braid, blue_eyes, blue_hair, hat, star_hair_ornament, beret, brown_headwear, aqua_hair, single_braidです。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで表示可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別・修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過剰適合または不足適合のように感じられる場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せて試していただくことをお勧めします。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/istina_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニング用データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/istina_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、目的を達成するために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現しようとしています。この問題については今後も改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることはほとんどありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインの細部に一丝のずれも許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になるという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自分の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。