istina/イースチナ/真理 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 经过精简的角色标签包括：动物耳朵、熊耳朵、长发、发饰、辫子、蓝眼睛、蓝发、帽子、星星发饰、贝雷帽、棕色头饰、水蓝色头发、单辫。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 871 张图像 训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步骤是 5544，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/istina_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样轻松使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
本模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/istina_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 871 张图像。 - 我们自动选择的步骤是 5544，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
如需更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/istina_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 istina_arknights.pt 和 istina_arknights.safetensors，然后将 istina_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 istina_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已由 a1111 的 WebUI 官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、istina_arknights.pt と istina_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、istina_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に istina_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 istina_arknights.pt 和 istina_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 istina_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 istina_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 istina_arknights，精简标签为 animal_ears, bear_ears, long_hair, hair_ornament, braid, blue_eyes, blue_hair, hat, star_hair_ornament, beret, brown_headwear, aqua_hair, single_braid。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像角色本人
所有预览图所用的提示词（点击图片可查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
根据我们的内部测试，绝大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，都优于预览图所示的效果。您唯一需要做的，可能只是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？
此处展示的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优秀步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/istina_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/istina_arknights 上发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。
为何不直接使用效果更好的图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，这对我们的改进至关重要。
为何无法准确生成目标角色的服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，要准确预测某个角色拥有哪些官方服装极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以与人工训练的模型相比。
事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于：更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计存在任何细微偏差都无法容忍的人士；
- 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景使用者；
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像存在潜在随机性的人士；
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的人士；
- 觉得生成内容冒犯其价值观的人士。