Pototype ControlNet models based on MediaPipe

_MEDIAPIPE 기반의 포즈 및 손 추정을 위한 프로토타입 ControlNet 모델. 'e' 값이 클수록 추정 성능이 개선되지만, 이미지에 미치는 영향도 커집니다. 외부 전처리기 필요 여기에서 다운로드 가능!

사용 가이드:

1. gumroad에서 전처리기 및 txt 파일 다운로드
2. 의존성 설치 - pip install -r requirements.txt 명령어 실행 (다운로드한 파일이 있는 폴더에서)
3. 전처리할 이미지가 포함된 폴더 준비
4. python preprocess.py -mh -mp -s C:\path\to\your\folder 명령어 실행 - mh는 손 감지, mp는 포즈 감지(포즈만 사용해도 매우 좋습니다!)
5. 선택한 폴더 내부에 detection 폴더 생성됨 (C:\path\to\your\folder\detection)
6. 다운로드한 모델(.ckpt 파일)을 ...\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 폴더로 복사
7. Automatic1111 GUI에서 ControlNet 활성화, 전처리기 설정을 None으로, 다운로드한 모델 중 하나 선택하고, 이전에 생성한 이미지 삽입
8. 생성!