Pototype ControlNet models based on MediaPipe

基于 MediaPipe 的姿态和手部估计的原型 ControlNet 模型。数值 "e" 越高，估计效果越好，但对图像的影响也越大。你需要外部预处理器，可在此处获取 这里！

使用指南：

1. 从 gumroad 下载预处理器和 txt 文件
2. 安装依赖项 - 运行 pip install -r requirements.txt 命令（在你下载文件的文件夹中）
3. 准备一个包含你想要预处理图像的文件夹
4. 运行命令 python preprocess.py -mh -mp -s C:\path\to\your\folder - mh 用于手部检测，mp 用于姿态检测（你可以仅尝试姿态检测，效果非常好！）
5. 在选定文件夹中会生成一个 detection 文件夹（C:\path\to\your\folder\detection）
6. 将下载的模型文件（.ckpt 文件）复制到 ...\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
7. 在 Automatic1111 GUI 中选择启用 ControlNet，预处理器设为 None，选择其中一个下载的模型，并放置之前检测生成的图像
8. 开始生成！