WAN2.1-VACE-14B 1.3B GGUF 6 steps AIO (t2v-i2v-v2v-FLF-controlnet-masking-long duration) simple ComfyUI workflow
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このバージョンについて
モデル説明
テキストから動画、画像から動画、動画から動画、動画スタイル変換、動画キャラクター置換、衣装交換、長時間動画生成、低VRAM対応、6ステップで構成された、すべてを一つにまとめたULTIMATEワークフロー。
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v2 まもなくリリース
プロンプトの進行/スケジューラー追加
既存動画の拡張追加
2枚の画像リファレンス追加
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v1.20250724 ULTIMATE
XTEND長時間動画生成機能追加（ControlNet＋マスク利用可能）
ループバック機能追加
アップスケールおよびアップレート方法の改善
同じVRAMでより高解像度を実現
フレームパックキラー
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READ ME‼️‼️
イエローのノードのパラメータのみ調整してください
グリーンのノードに詳細なプロンプトを入力してください
MUTER SWITCHガイドとMODELガイドを必ずお読みください
イエローのノード内の追加スイッチ・調整を確認してください
ブラックのノードはそのままにしてください
SAGE ATTENTIONノードがインストールされていない場合はバイパスしてください
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MODELガイド
VACEモデル＋CauseVidおよび/またはSelf-Forcing LoRAを使用してください
品質重視：14B
高速推論：1.3B
.safetensorファイルを使用する場合は、GGUF LoaderノードをLoad Diffusion Modelノードに変更してください
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14B VACEモデル GGUF + CauseVid LoRA（6ステップのみ）
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/tree/main
または
14B FusionX VACE GGUF（CauseVid統合済み）
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-GGUF
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1.3B VACE Self-Forcingモデル使用（6ステップのみ、CauseVidは不要）
https://huggingface.co/lym00/Wan2.1_T2V_1.3B_SelfForcing_VACE/tree/main
*1.3B VACE GGUFでは良好な結果が得られません
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アップスケールにはhttps://openmodeldb.info/models/4x-ClearRealityV1をご使用ください
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SWITCHガイド
テキスト→動画：すべてOFF
画像リファレンス→動画：Image1 ON
画像→動画：Image1 + FLF ON
最初と最後のフレーム→動画：Image1+2+FLF ON
FLF動画制御：Image1+2+VidRef+FLF+control ON
V2Vスタイル変更：Image1+VidRef+controlnet ON
V2V被写体変更：Image1+VidRef+control+SAM ON
V2V背景変更：上記と同じ＋マスク反転
必要に応じてXTENDスイッチをONに（グループ内の進行状況をモニターしてください）
ループバックをONにしてループ動画を作成してください