WAN2.1-VACE-14B 1.3B GGUF 6 steps AIO (t2v-i2v-v2v-FLF-controlnet-masking-long duration) simple ComfyUI workflow
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이 버전에 대해
모델 설명
텍스트에서 비디오, 이미지에서 비디오, 비디오에서 비디오, 비디오 스타일링, 비디오 캐릭터 교체, 옷 교체, 긴 비디오 생성, 저 VRAM, 6단계를 하나의 간단한 최종 워크플로우로 통합.
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v2 곧 출시
프롬프트 진행/스케줄러 추가
기존 비디오 확장 추가
2개의 이미지 참조 추가
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v1.20250724 최종판
xtend 긴 비디오 생성기 추가 (ControlNet + 마스킹 지원)
루프백 기능 추가
향상된 업스케일 및 업레이트 방법
동일한 VRAM으로 더 높은 해상도
프레임팩 킬러
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READ ME‼️‼️
노란색 노드의 매개변수만 조정하세요
녹색 노드에 프롬프트를 자세히 입력하세요
MUTER SWITCH 가이드 및 MODEL 가이드를 읽으세요
노란색 노드의 추가 스위치/조정 사항을 확인하세요
검은색 노드는 그대로 두세요
SAGE ATTENTION 노드를 설치하지 않았다면 우회하세요
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MODEL 가이드
VACE 모델 + CauseVid 및/또는 Self-Forcing LoRA 사용
품질을 위해 14B 사용
빠른 추론을 위해 1.3B 사용
.safetensor 파일의 경우 GGUF Loader 노드를 Load Diffusion Model 노드로 변경하세요
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14B VACE 모델 GGUF + CauseVid LoRA (6단계만)
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/tree/main
또는
14B FusionX VACE GGUF (CauseVid 통합)
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-GGUF
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1.3B VACE Self-Forcing 모델 사용 (6단계만, CauseVid 불필요)
https://huggingface.co/lym00/Wan2.1_T2V_1.3B_SelfForcing_VACE/tree/main
*1.3B VACE GGUF는 좋은 결과를 내지 못함
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업스케일링에는 https://openmodeldb.info/models/4x-ClearRealityV1 사용
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SWITCH 가이드
텍스트에서 비디오 = 모두 OFF
이미지 참조에서 비디오 = Image1 ON
이미지에서 비디오 = Image1 + FLF ON
첫 번째 및 마지막 프레임에서 비디오 = Image1+2+FLF ON
FLF 비디오 제어 = Image1+2+VidRef+FLF+control ON
V2V 스타일 변경 = Image1+VidRef+controlnet ON
V2V 주체 변경 = Image1+VidRef+control+SAM ON
V2V 배경 변경 = 위와 동일 + 마스크 반전
필요에 따라 Xtend 스위치를 ON으로 설정하세요 (그룹 내 진행 상황 모니터링)
루프백을 ON으로 설정하여 루프 비디오 생성