DPM++ 2M Alt Sampler for ComfyUI

ComfyUI용 DPM++ 2M Alt 샘플러

ComfyUI와 호환되도록 DPM++ 2M Alt Karras 샘플러를 구현했습니다.

비교: 왼쪽 DPMPP 2M Karras | 오른쪽 DPMPP 2M Alt Karras

참고: 얼굴 부분은 FaceDetailer에서 다른 시드를 사용했기 때문에 정확한 비교가 아닙니다. 그 외 이미지 부분은 동일한 시드를 사용했습니다.

크레딧: hallastore, 원본 스레드: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/8457

지침:

압축 해제 방법:

1. 중요: 새 업데이트로 샘플러에 영향이 있을 경우를 대비해 다음 두 파일을 백업하세요.

   ComfyUI 포터블 버전용:

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  Automatic 1111용:

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

1. ZIP 파일을 다음 디렉토리에 압축 해제하세요:

• 포터블 ComfyUI용: ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy

• Automatic 1111 ComfyUI 확장용: Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy

1. ComfyUI에서 샘플러 이름은 dpmpp_2m_alt입니다.

수동 방법:

1. 중요: 새 업데이트로 샘플러에 영향이 있을 경우를 대비해 다음 두 파일을 백업하세요.

   ComfyUI 포터블 버전용:

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  Automatic 1111용:

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  팁: 아래 지침은 ComfyUI 포터블 버전을 기준으로 하며, Automatic 1111도 동일합니다. 단, 위에 나열된 경로로 *.py 파일을 찾으세요.

1. ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py 파일을 열고

   KSAMPLER_NAMES를 검색하세요.

2. 

3. dpmpp_2m_alt를 새 값으로 추가하고 파일을 저장하세요. 콤마와 따옴표를 포함해야 합니다.

4. 

5. ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py 파일을 열세요.

6. 다음 코드를 복사하세요.

   @torch.no_grad()
   def sample_dpmpp_2m_alt(model, x, sigmas, extra_args=None, callback=None, disable=None):
       """DPM-Solver++(2M)."""
       extra_args = {} if extra_args is None else extra_args
       s_in = x.new_ones([x.shape[0]])
       sigma_fn = lambda t: t.neg().exp()
       t_fn = lambda sigma: sigma.log().neg()
       old_denoised = None
   
       for i in trange(len(sigmas) - 1, disable=disable):
           denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
           if callback is not None:
               callback({'x': x, 'i': i, 'sigma': sigmas[i], 'sigma_hat': sigmas[i], 'denoised': denoised})
           t, t_next = t_fn(sigmas[i]), t_fn(sigmas[i + 1])
           h = t_next - t
   
           t_min = min(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
           t_max = max(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
   
           if old_denoised is None or sigmas[i + 1] == 0:
               x = (t_min / t_max) * x - (-h).expm1() * denoised
           else:
               h_last = t - t_fn(sigmas[i - 1])
   
               h_min = min(h_last, h)
               h_max = max(h_last, h)
               r = h_max / h_min
   
               h_d = (h_max + h_min) / 2
               denoised_d = (1 + 1 / (2 * r)) * denoised - (1 / (2 * r)) * old_denoised
               x = (t_min / t_max) * x - (-h_d).expm1() * denoised_d
   
           old_denoised = denoised
       return x
   

7. 파일 맨 아래로 스크롤하여 아래 스크린샷과 같이 코드를 붙여넣고 저장하세요.

8. 

   1. ComfyUI에서 샘플러 이름은 dpmpp_2m_alt입니다.