DPM++ 2M Alt Sampler for ComfyUI

ComfyUI 的 DPM++ 2M Alt 采样器

已将 DPM++ 2M Alt Karras 采样器适配至 ComfyUI。

比较：左侧为 DPMPP 2M Karras | 右侧为 DPMPP 2M Alt Karras

注意：面部并非准确对比，因为 faceDetailer 使用了不同的种子，图片其他部分使用了相同的种子。

致谢 hallastore，原始帖子：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/8457

安装说明：

解压方法：

1. 重要： 请先备份以下两个文件，以防新版本更新影响采样器。

   对于 ComfyUI 便携版：

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  对于 Automatic 1111：

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

1. 将 ZIP 文件解压至对应目录：

• 对于便携版 ComfyUI： ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy

• 对于 Automatic 1111 的 ComfyUI 扩展： Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy

1. 在 ComfyUI 中，该采样器名为 dpmpp_2m_alt

手动方法：

1. 重要： 请先备份以下两个文件，以防新版本更新影响采样器。

   对于 ComfyUI 便携版：

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  对于 Automatic 1111：

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  提示： 以下说明适用于 ComfyUI 便携版，Automatic 1111 操作相同，只需将路径替换为上述对应文件路径即可。

1. 打开文件：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

   搜索 KSAMPLER_NAMES

2. 

3. 将 dpmpp_2m_alt 作为新值添加到列表中，保存文件。确保包含逗号和引号。

4. 

5. 打开文件：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

6. 复制以下代码：

   @torch.no_grad()
   def sample_dpmpp_2m_alt(model, x, sigmas, extra_args=None, callback=None, disable=None):
       """DPM-Solver++(2M)."""
       extra_args = {} if extra_args is None else extra_args
       s_in = x.new_ones([x.shape[0]])
       sigma_fn = lambda t: t.neg().exp()
       t_fn = lambda sigma: sigma.log().neg()
       old_denoised = None
   
       for i in trange(len(sigmas) - 1, disable=disable):
           denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
           if callback is not None:
               callback({'x': x, 'i': i, 'sigma': sigmas[i], 'sigma_hat': sigmas[i], 'denoised': denoised})
           t, t_next = t_fn(sigmas[i]), t_fn(sigmas[i + 1])
           h = t_next - t
   
           t_min = min(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
           t_max = max(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
   
           if old_denoised is None or sigmas[i + 1] == 0:
               x = (t_min / t_max) * x - (-h).expm1() * denoised
           else:
               h_last = t - t_fn(sigmas[i - 1])
   
               h_min = min(h_last, h)
               h_max = max(h_last, h)
               r = h_max / h_min
   
               h_d = (h_max + h_min) / 2
               denoised_d = (1 + 1 / (2 * r)) * denoised - (1 / (2 * r)) * old_denoised
               x = (t_min / t_max) * x - (-h_d).expm1() * denoised_d
   
           old_denoised = denoised
       return x
   

7. 滚动到文件底部，粘贴上述代码（如截图所示），然后保存。

8. 

   1. 在 ComfyUI 中，该采样器名为 dpmpp_2m_alt。