NoobAiCyberFix_Updated (Epsilonver.)
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このバージョンについて
モデル説明
V7アップデート、ありがとうございます。
私は通常バージョンを再取得する必要があると思いますが、垂直バージョンに「優れた」ものがあるわけではなく、単にモデルを処理する2つの異なる方法です。
また、私はプライベートLoRAを使用しているため、異なるグラフが得られても正常です。LoRAを使用してより明確な結果を得ました。
以下がV7の結果です：
以下は旧バージョンの説明です。
これはNoobAICyberFixの更新版です。最新のNoobAICyberFixモデルはCyberRealistic V4のみをマージしています。（本モデル公開時点での最新バージョンはV5.8です。）
簡単に言うと、CyberFixはNoobAI-XLの解剖学的および四肢修正（強化）版で、モデルマージを用いて手足の解剖学的論理と不安定性の問題を解決します。標準バージョンは通常のモデル重み付け方法でマージされ、垂直バージョンは垂直ベクトル重み付けに基づく別の方法でマージされます。その結果、モデルはわずかに絵画的（インパスト）で現実的（3D）なスタイルを取り入れており、これらの影響を補正するためにLoRAを使用する必要があるかもしれません。
すべてのチェックポイントはCyberFixのマージ方法とPerpendicularのマージ方法を使用しています。NoobAI Epsilon-pred 1.1 および V-pred 1.0と最新のCyberRealisticモデルを使用してください。
私はCyberRealisticの最新バージョンと互換性のあるCyberFixをリリースするよう努力します。
:)
注意：
モデルマージの論理的観点から見ると、標準CyberFixモデルが一般的に推奨されます。これは元のモデルへの影響を最小限に抑えるためです。（ただし、2D/アニメスタイルのモデルと3D/リアルスタイルのモデルのパラメータを融合しているため、避けられない影響が存在します。）しかし、テスト結果と例画像に基づくと、垂直バージョンが時としてより良い結果を出すことがあります。ノイズ予測モデルのパラメータは厳密ではなく、結果は関連する設定、パラメータ、シードに大きく依存します。
NoobAIでトレーニングされたLoRAは、CyberFixと組み合わせても依然として有効です。より良い結果を得るには、元のNoobAIモデルでLoRAをトレーニングすることをお勧めします。
比較結果（V5.8の結果）：
