NoobAiCyberFix_Updated (Epsilonver.)
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이 버전에 대해
모델 설명
V7 업데이트, 감사합니다.
저는 일반 버전을 다시 사용해야 한다고 생각하며, 수직 버전이 더 나은 버전은 아닙니다. 둘은 단지 모델을 처리하는 두 가지 다른 방법일 뿐입니다.
또한, 저는 개인 LoRA를 사용했기 때문에, 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 저는 더 명확한 결과를 얻기 위해 LoRA를 사용했습니다.
여기가 V7 결과입니다:
이것은 이전 버전 설명입니다.
최신 NoobAICyberFix 모델은 CyberRealistic V4만 병합하기 때문에, NoobAICyberFix의 업데이트된 버전입니다. (이 모델이 출시될 때까지 최신 버전은 V5.8입니다.)
요약하면, CyberFix는 NoobAI-XL의 해부학적 및 사지 교정(향상) 버전으로, 모델 병합을 통해 손과 발의 해부학적 논리 및 불안정성 문제를 해결합니다. 표준 버전은 일반적인 모델 가중치 방법으로 병합되었고, 수직 버전은 수직 벡터 가중치 기반의 다른 방법으로 병합되었습니다. 따라서 이 모델은 약간의 회화적(임파스토)이고 사실적인(3D) 스타일을 포함하며, 이러한 관련 효과를 보정하기 위해 LoRA를 사용해야 할 수도 있습니다.
모든 체크포인트는 CyberFix 병합 방법과 Perpendicular 병합 방법을 사용합니다. NoobAI Epsilon-pred 1.1 및 V-pred 1.0과 최신 CyberRealistic 모델을 사용하세요.
저는 CyberRealistic의 최신 버전과 호환되는 CyberFix를 출시하기 위해 최선을 다하겠습니다. :)
:)
참고:
모델 병합의 논리적 관점에서, 표준 CyberFix 모델은 원본 모델에 미치는 영향을 최소화하므로 일반적으로 권장됩니다. (그러나 2D/애니메이션 스타일 모델과 3D/사실적 스타일 모델의 파라미터를 융합하기 때문에 일부 영향은 불가피합니다.) 그럼에도 불구하고, 테스트 결과와 예시 이미지에 따르면 수직 버전이 때때로 더 나은 결과를 낼 수 있습니다. 노이즈 예측 모델의 파라미터는 엄격하지 않으므로, 결과는 관련 설정, 파라미터 및 시드에 크게 의존합니다.
NoobAI로 학습된 LoRA는 CyberFix와 함께 사용할 때 여전히 효과적입니다. 더 나은 결과를 얻기 위해 LoRA를 원본 NoobAI 모델로 학습하는 것이 권장됩니다.
비교 결과 (V5.8 결과):
