Astraali_accWAN_GGUF

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

編集:(現在、この新しい加速LoRAバージョンと1ksamplerワークフローを使用中:/model/1585622?modelVersionId=2014449

2in1 - 1ksamplerワークフローの更新版と新しく追加された2ksamplerワークフローを含みます。

fun-reward mps lora

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/blob/main/Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors

自己強化アクセラレータLoRA:

/model/1713337?modelVersionId=1938875

ZIPファイルにはまだ私のカスタムComfyUIテーマが含まれています。

免責事項!これらを正しく動作させるには、fun-reward-mpsと自己強化アクセラレータLoRAが必要です。

更新:2ksamplerワークフローを使用して、合計4ステップに圧縮できました:

1つ目のKsampler - 合計ステップ数:4 - ステップ0~1 - CFG:3.5 - 残りノイズを返す:無効

2つ目のKsampler - 合計ステップ数:4 - ステップ1~4 - CFG:1 - ノイズ追加:有効


V4.1 - Florenceを削除しました。このセットアップではやや無意味です。ShiftをSage Attentionの前に移動しました。おそらくこの配置が正しいと思われ、現状ではより良い感じがします。引き続き、カスタムComfyUIテーマを追加として含んでいます。


自己強化LoRAの1つを使用して低ステップ数で動作させるWan ggufワークフロー。

お好みのGGUFモデルをご使用ください。私はQ5_K_Mを使用しています。

自己強化アクセラレータLoRA:

/model/1713337?modelVersionId=1938875(私はこれを使用しています)

/model/1585622?modelVersionId=1909719

また、ComfyUIのカスタムテーマも含まれています。インストールするには、歯車(設定)→外観→カラーパレット→インポートをクリックしてください:(Astraali_RedLINE.json / Astraali_DarkLINE_1.json / Astraali_BlueGOO_4.json)

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。