Flux Kontext Fast + Upscale Workflow [WIP]
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关于此版本
模型描述
Flux 上下文快速+超分辨率工作流
状态: 进行中 - 正在持续优化输出质量
本工作流结合了 FLUX.1 上下文与阿里妈妈 Turbo LoRA 的力量,仅需 8 步即可实现快速、高质量的图像生成与超分辨率增强。
核心功能
快速生成: 使用 alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha LoRA,仅需 8 次推理步骤即可快速生成图像
上下文感知编辑: 利用 FLUX.1 上下文功能实现智能图像编辑与操控
两阶段流程: 先生成初始图像,再进行超分辨率放大以增强细节与分辨率
高效工作流: 在保证输出质量的同时,针对速度进行了优化
工作流组件
阶段一:快速生成
模型: FLUX.1 上下文 + Turbo Alpha LoRA
步数: 8 步(较标准的 20-50 步大幅减少)
引导尺度: 2.5(为 Turbo LoRA 优化)
采样器: Euler + 简单调度器
阶段二:超分辨率放大
方法: Ultimate SD 超分 + 自定义采样
放大模型: 4x-ClearRealityV1
分块处理: 智能切片以提升内存效率
去噪强度: 0.2,用于细节增强
技术配置
所需模型
FLUX.1 上下文 DEV(FP8 量化)
阿里妈妈 FLUX.1-Turbo-Alpha LoRA
4x 超分模型
标准 FLUX 文本编码器(CLIP-L + T5)
内存优化
FP8 模型量化以降低显存占用
基于分块的超分技术,支持大图处理
可选缓存节点,加速迭代过程
提示词指南
本工作流最适合使用详细、描述性强的提示词。Turbo LoRA 在高美学评分(6.3+)且分辨率 >800px 的图像上进行过训练,因此在以下方面表现优异:
详细的场景描述
光照与氛围设定
风格与美学方向
物体替换与背景修改
当前局限性
⚠️ 进行中: 输出质量仍在持续优化中
细节处存在部分不一致性
超分区域偶有伪影
本工作流提供了一种高效、上下文感知的 FLUX 图像编辑方案,在保证显著提速的同时适度牺牲部分质量,非常适合快速原型设计与迭代创作。







