Flux Kontext Fast + Upscale 워크플로우

상태: 개발 중 - 출력 품질 계속 개선 중

이 워크플로우는 FLUX.1 Kontext와 Alimama Turbo LoRA를 결합하여 단 8단계만으로 빠르고 고품질의 이미지 생성 및 확대를 실현합니다.

주요 기능

빠른 생성: alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha LoRA를 사용하여 표준 20-50단계 대비 단 8단계로 빠른 이미지 생성

컨텍스트 인식 편집: FLUX.1 Kontext의 기능을 활용해 지능적인 이미지 편집 및 조작 수행

두 단계 프로세스: 초기 생성 후 확대를 통해 세부 사항 및 해상도 향상

효율적인 워크플로우: 품질을 유지하면서 속도에 최적화됨

워크플로우 구성 요소

단계 1: 빠른 생성

• 모델: FLUX.1 Kontext + Turbo Alpha LoRA

• 단계: 8단계 (표준 20-50단계 대비 크게 감소)

• 가이던스 스케일: 2.5 (Turbo LoRA에 최적화)

• 샘플러: Euler + 단순 스케줄러

단계 2: 확대

• 방법: Ultimate SD Upscale + 커스텀 샘플링

• 확대 모델: 4x-ClearRealityV1

• 타일 처리: 메모리 효율을 위한 지능형 슬라이싱

• 노이즈 제거: 0.2 강도로 세부 사항 향상

기술 설정

필요 모델

• FLUX.1 Kontext DEV (FP8 양자화)

• Alimama FLUX.1-Turbo-Alpha LoRA

• 4x 확대 모델

• 표준 FLUX 텍스트 인코더 (CLIP-L + T5)

메모리 최적화

• FP8 모델 양자화로 VRAM 사용량 감소

• 타일 기반 확대로 대형 이미지 처리

• 빠른 반복을 위한 캐싱 노드 (선택 사항)

프롬프트 가이드라인

이 워크플로우는 상세하고 설명적인 프롬프트에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. Turbo LoRA는 높은 미적 품질(6.3점 이상)과 해상도 800px 이상의 이미지로 학습되었기 때문에 다음 분야에서 우수한 성능을 발휘합니다:

• 상세한 장면 설명

• 조명 및 분위기 지정

• 스타일 및 미적 지향

• 객체 교체 및 배경 변경

현재 제한 사항

⚠️ 개발 중: 출력 품질이 계속 개선 중입니다

• 미세한 세부 사항에서 일관성 부족

• 확대 영역에서 가끔 아티팩트 발생

이 워크플로우는 FLUX를 활용한 컨텍스트 인식 이미지 편집의 효율적인 접근법을 제공하며, 일부 품질을 희생하여 상당한 속도 향상을 달성합니다. 빠른 프로토타이핑 및 반복적 디자인 작업에 이상적입니다.