FLUX KONTEXT + REDUX
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모델 설명
안녕하세요, 이는 제가 만든 실험적인 워크플로우입니다. 직접 시도하고 싶으시면 이미지를 넣어보세요.
프롬프트: 차량 색상을 흰색으로 변경, 차문에 검은 줄무늬 커스텀 차량 와일드 추가, 날씨를 눈오는 날로 변경, 모든 것이 눈으로 덮이게 하기, 차량 조명 켜기, 시간을 일몰로 변경
다음은 참고 사항입니다:
다운샘플링 계수인 Primitive는 0에서 5까지의 범위를 가집니다.
Primitive 값이 1일 때: 이미지가 원본과 유사해집니다.
Primitive 값이 3일 때: 이미지가 프롬프트를 더 잘 따릅니다.
가중치 값도 효과가 있으며, 가중치 1은 원본과 유사합니다.
-------------- 권장 및 테스트된 값 --------------------------
Primitive: 1.7 = 입력 이미지와 프롬프트를 모두 따르지만 입력 이미지에 더 가깝습니다.
Primitive: 3.0 = 더 많은 자유도와 프롬프트 따른 정도가 높습니다.
추가 참고 사항:
이 컨텍스트에서 일부 LoRA를 시도해보았지만 안정적이지 않았으며, LoRA 강도에 적절한 값을 찾지 못했습니다. 제 관점에서는 LoRA를 사용하지 않는 것이 권장됩니다.
이 minuszone 노드를 사용하면 6GB VRAM에서도 이 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 모델을 부분적으로 로드하여 VRAM 사용량을 확인할 수 있습니다. 12GB 이상의 VRAM을 보유하고 있다면 이 노드를 생략할 수 있습니다.
링크:
https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-FluxExt-MZ
이 노드를 사용하여 저가용 VRAM에서 이 워크플로우를 실행할 수 있도록 해준 유튜브의 t8star에게 감사합니다.
크레딧: https://www.youtube.com/@T8star-Aix
또한 새로운 유튜브 채널을 시작했습니다. 팔로우하고 싶으시면, 제가 튜토리얼 영상을 제작할 예정입니다(기대해주세요).
제 유튜브: https://www.youtube.com/@AITold/videos
이것은 실험적인 워크플로우이며, 귀하의 자체 값으로 시도해보세요. 원본 검은 차량 이미지는 pexels.com에서 가져왔습니다.









