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模型描述
你好,这是一个我制作的实验性工作流,我放了一些图片,如果你想自己尝试的话。
提示:将汽车颜色改为白色,在车门上添加黑色条纹定制车衣,天气变为下雪,所有物体都被雪覆盖,打开车灯,时间改为日落。
以下是说明:
下采样因子“Primitive”取值范围为 0 到 5。
Primitive 值为 1:图像与原始图像相似。
Primitive 值为 3:图像更贴近提示内容。
权重值也有效,权重 1 = 与原始图像相似。
-------------- 推荐且经过测试的数值 --------------------------
Primitive:1.7 = 与输入图像相似,同时遵循提示,但更偏向输入图像。
Primitive:3.0 = 更自由,更贴合提示。
额外说明:
我尝试过在此上下文中使用一些 LoRA,但效果不稳定,未能找到合适的 LoRA 强度值,从我的角度建议不要使用任何 LoRA。
这个 MinusZone 节点允许你在 6GB 显存下运行此工作流,它会分段加载模型,你可以观察你的显存使用情况。如果你有 12GB 或以上的显存,可以跳过此节点。
链接:
https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-FluxExt-MZ
感谢 YouTube 上的 t8star,让我得以使用这个节点在低显存下运行此工作流。
致谢:https://www.youtube.com/@T8star-Aix
我还新开了一个 YouTube 频道,如果你想关注,我会制作教程视频(希望如此)。
我的 YouTube 频道:https://www.youtube.com/@AITold/videos
这是一个实验性工作流,请自行尝试不同的参数。原始黑色汽车图片来自 pexels.com









