Facezoom for Kontext

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모델 설명

Facezoom

붐! 헤드샷! 얼굴을 줌 인하여 디테일을 향상시킵니다. 벨라나 컨텍스트보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.
비교 이미지에서 잘려진 원본은 YOLO를 사용한 자동 바운딩 박스 자르기입니다. 이 방법도 사용 가능하지만, 이 LoRA는 워크플로에서 얼굴 자르기 + 업스케일을 대체할 수 있을 것입니다.

V1.1:

1024px에서 학습 (768px 대비)
더 일관된 자르기를 생성
더 나은 디테일

얼굴의 길어짐 감소

프롬프트

f4cezoom

다른 얼굴 수정, 표정, 눈색 등도 수정자로 추가할 수 있습니다. 컨텍스트가 일반적으로 할 수 있는 모든 것.

권장 설정

Flux 가이던스: 3 (2.5-3.5)

디노이즈: 1 (0.95-1)

강도: 1.25 (1.00-1.25)

제한 사항

  • 마법이 아닙니다. 심하게 픽셀화되거나 잡음이 많은 이미지는 잘 작동하지 않습니다.

  • 시드 변동성: 원하는 자르기 결과가 나오지 않으면 다른 시드를 시도하세요.

  • 얼굴이 약간 길어질 수 있습니다.

  • 가로 방향 이미지에서는 효과가 덜 좋습니다.

  • 여러 피사체를 포함한 경우 결과가 일관되지 않습니다.

Ostris AI-Toolkit으로 학습됨

설정

  train_unet: true

  train_text_encoder: false

  gradient_checkpointing: true

  noise_scheduler: flowmatch

  optimizer: adamw8bit

  timestep_type: sigmoid

  content_or_style: balanced

  optimizer_params:

   weight_decay: 0.0001

  unload_text_encoder: true

  lr: 0.0001

  ema_config:

   use_ema: true

   ema_decay: 0.99

이 모델로 만든 이미지

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