Facezoom

Boom！爆头！放大面部并增强细节，效果远优于普通kontext。
在对比图中，裁剪的原图是使用YOLO进行的自动边界框裁剪，虽然你也可以使用这种方式，但这个LoRA或许能替代你工作流中的面部裁剪+放大步骤。

V1.1：

训练分辨率为1024px，而非768px
生成更一致的裁剪结果
细节更优

面部拉伸现象减少

提示词

f4cezoom

可添加其他面部修改、表情、眼睛颜色等作为修饰参数，任何kontext标准能做的都可以使用。

推荐设置

Flux引导值：3（2.5-3.5）

去噪强度：1（0.95-1）

强度：1.25（1.00-1.25）

局限性

• 并非魔法，严重像素化或噪点过多的图像效果不佳

• 种子变量性：若未获得理想裁剪，可尝试更换种子

• 有时面部可能轻微拉长

• 对横向构图效果不佳

• 多人物场景效果不稳定

使用 Ostris AI-Toolkit 训练

设置

      train_unet: true

      train_text_encoder: false

      gradient_checkpointing: true

      noise_scheduler: flowmatch

      optimizer: adamw8bit

      timestep_type: sigmoid

      content_or_style: balanced

      optimizer_params:

        weight_decay: 0.0001

      unload_text_encoder: true

      lr: 0.0001

      ema_config:

        use_ema: true

        ema_decay: 0.99