saileach/サイラッハ/琴柳 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削減されたキャラクタータグは以下の通りです:長髪、金髪、角、青い目、尖った耳、胸、非常に長い髪、髪飾り、大きな胸、青い髪飾り、編み髪、竜の角、目の間の髪、二重編み。キャラクターの主な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトで生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは843枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4972です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saileach_arknightsでご確認ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/saileach_arknightsの
stage3-p480-1200で、843枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4972です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saileach_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。
このモデルは2つのファイルで構成されています。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、saileach_arknights.ptとsaileach_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、saileach_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsaileach_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、saileach_arknights.pt と saileach_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、saileach_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に saileach_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 saileach_arknights.pt 和 saileach_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 saileach_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 saileach_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語はsaileach_arknights、削減されたタグはlong_hair, blonde_hair, horns, blue_eyes, pointy_ears, breasts, very_long_hair, hairband, large_breasts, blue_hairband, braid, dragon_horns, hair_between_eyes, twin_braidsです。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような現象が発生する可能性があります。
実際の利用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
このモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saileach_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/saileach_arknightsで公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜ優れた画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに到達することも難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的な特徴の再現と、広大なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用の方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの訓練プロセスが完全自動化されていることに不快感を感じる方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。



















