[LoKr + LoRA] Venus Park

공지:

이 모델은 실험용으로 설계되었으며, 잘 학습되지 않았습니다. (일부 특성을 재현하려면 추가 태그/프롬프트가 필요할 수 있습니다.)

"일부 기능의 부족"이 태그 부족 때문인지 확인하려면 모든 예시 이미지를 참조하세요.

사용 방법:

이 모델을 sd-webui의 models/lora 폴더에 넣고, kohaku-xl 베타 시리즈 모델을 사용하세요.
(이 모델은 SDXL 1.0으로 학습되었으며, kohaku-xl 베타 시리즈 모델 사용을 권장합니다.)

소개

다음을 위한 실험 모델:

• LyCORIS 사전 설정 구성 시스템(다른 모듈에 다양한 알고리즘/설정 사용)

• SDXL 아키텍처 상의 LyCORIS 캐릭터 모델

• LyCORIS의 FP8 학습

  • 이 모델은 단 8GB VRAM만으로 학습했습니다. (TE 캐시 없음)

• sd-webui 상의 FP8 추론

  • sd-webui의 test-fp8 브랜치에 일부 FP8 최적화를 구현했으며, 모든 예시 이미지는 FP8 UNet/TE로 생성되었습니다.

  • 이 모델에 게시한 이미지를 생성할 때 단 4GB VRAM만 사용합니다.

학습 설정:

• 배치 크기: 1

• 에포크: 50(반복 없음)

• 학습률: 2e-4/5e-5

• 최적화기: AdamW8bit(weight_decay=0.02, betas=(0.9, 0.95))

• 버킷 해상도: 1024x1024(448~2112)

• 캡션 셔플 및 캡션 드롭아웃 활성화

추가 정보

FP8에 관해 곧 FP8 학습 및 추론에 대한 블로그(또는 노트)를 발표할 예정입니다. 기대해 주세요.

사전 설정 구성 시스템에 대해서는 LyCORIS의 문서를 참조하세요.

더 자세한 정보는 아래에 댓글로 남겨주세요.