[LoKr + LoRA] 金星公园

注意：

此模型主要用于实验，训练不足。（可能需要额外的标签/提示才能复现某些特征）

您应参考所有示例图像，以确认“某些特征缺失”是否因缺少相应标签所致。

使用方法：

将此模型放入 sd-webui 的 models/lora 文件夹中，并使用 kohaku-xl beta 系列模型进行加载。
（此模型基于 SDXL 1.0 训练，我建议用户使用 kohaku-xl beta 系列模型）

简介

一个实验性模型，用于：

• LyCORIS 预设配置系统（为不同模块使用不同算法/设置）

• 基于 SDXL 架构的 LyCORIS 角色模型

• LyCORIS 的 FP8 训练

  • 我仅用 8GB 显存训练了此模型。（未缓存文本编码器）

• sd-webui 中的 FP8 推理

  • 我在 sd-webui 的 test-fp8 分支中实现了部分 FP8 优化，所有示例图像均使用 FP8 的 UNet/文本编码器生成

  • 生成我在本模型中发布的所有图像仅占用 4GB 显存

训练参数：

• 批次大小：1

• 迭代轮数：50（无重复）

• 学习率：2e-4/5e-5

• 优化器：AdamW8bit（weight_decay=0.02, betas=(0.9, 0.95)）

• 桶分辨率：1024x1024（448~2112）

• 启用随机打乱提示词/提示词丢弃

更多信息：

关于 FP8，我即将发布一篇关于 FP8 训练与推理的博客（或笔记），请持续关注。

关于预设配置系统，请参考 LyCORIS 的官方文档。

如需更多信息：请在下方留言。