TryAnything
세부 정보
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모델 설명
모델 유형: LoRA
학습 데이터: Flux Kontext(AI Toolkit 경유)
최적 성능 발휘 모델: Flux Kontext / Flux Dev (미검증이지만 호환 가능 가능성 높음)
트리거 단어: try on this outfit
목적: 실사급 옷 입어보기 시각화를 위한 가상 의상 체험
🧠 Try Anything란?
TryAnything는 제품 이미지에서의 의복을 사람에게 전이하는 가상 체험 LoRA입니다. 이 모델은 개인의 신체 특징을 유지하면서 다양한 사람에게 옷이 어떻게 보일지 실사처럼 시각화할 수 있게 해줍니다.
이 모델은 VTON 데이터셋에서 추출한 240장의 실물 인물 이미지를 사용해 학습되었으며, 주로 상체 의류를 중심으로 하며, 전체 옷 세트(상의+하의)를 처리할 수 있는 능력을 포함합니다.
🎯 TryAnything가 하는 일
TryAnything는 다음 의복 세부 사항을 전이합니다:
- 상체 의류(셔츠, 블라우스, 재킷, 상의)
- 전체 옷 세트(상의 + 하의)
- 의복의 핏과 주름
- 원단 질감 및 무늬
- 대상 인물에게 자연스럽게 적용된 의복 외관
🧪 학습 정보
- 학습 도구: AI Toolkit
- 학습 스텝: 6,000
- 데이터셋: 240장의 실물 인물 VTON 이미지
- LoRA 랭크: 32
- 해상도: 1024px
- 기반 모델: Flux Kontext
- 초점: 상체 의류 및 전체 옷 세트 처리 능력
⚙️ 사용 가이드
권장 설정:
- LoRA 가중치:
1.0(필요에 따라 조정) - 트리거:
woman try on this outfit또는man try on this outfit - 최선의 방법: 의복 이미지에는 사람이 입고 있지 않은 상태의 이미지를 사용
- 사용 가능: 사람이 입고 있는 의복 이미지에도 가능하지만, 권장하지 않음
예시 프롬프트:
try on this outfit
try on this outfit, man
try on this outfit, man, copy t-shirt and shorts
try on this outfit, blouse with short sleeves
⚠️ 중요 참고 사항 - 버전 1 한계점
현재 한계점:
- V1 상태: 개선 여지가 있는 첫 번째 버전입니다.
- 머리 비율: 머리와 몸의 비례 관계에 문제가 생길 수 있음(가장 흔한 문제)
- 학습 초점: 주로 상체 의류에 집중
- 하의: 하체 의류에 대한 학습은 제한적
최적 결과를 위한 팁:
- 독립된 의복 이미지(사람이 입고 있지 않은) 사용
- 필요 시 프롬프트에 의복 세부 사항 명시
- 프롬프트에 "anatomically correct proportions" 포함
향후 V2 계획:
- 속옷 및 기초의류를 포함한 강화 학습
- 하체 의류 처리 능력 향상
- 비례 관계 일관성 개선
📥 사용 방법
- 워크플로우에 LoRA를 로드
- 트리거 사용:
woman try on this outfit또는man try on this outfit - 명확한 의복 참조 이미지 제공(가능하면 사람이 입지 않은 상태)
- 필요 시 프롬프트에 의복 세부 사항 포함
- 더 나은 결과를 위해 "anatomically correct proportions" 추가
🔬 호환성
- 주요 호환: Flux Kontext
- 가능한 호환: Flux Dev (미검증)
- 가중치: 1.0부터 시작, 필요에 따라 조정
피드백 환영! 이는 V1 버전입니다. 결과와 개선을 위한 제안을 공유해 주세요!












