TryAnything

模型类型： LoRA
训练数据： Flux Kontext（通过AI Toolkit训练）
最佳搭配： Flux Kontext / Flux Dev（未测试，但可能兼容）
触发词： try on this outfit
用途： 虚拟试衣，实现逼真的服装可视化效果

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🧠 什么是 Try Anything？

TryAnything 是一种虚拟试衣LoRA模型，可将商品图片中的服装转移到人物身上，实现服装在不同个体上的真实可视化效果，同时保留人物身份特征。

该模型使用来自VTON数据集的240张真实人物图像进行训练，主要聚焦于上半身服装，并具备处理完整服装组合的能力。

🎯 TryAnything 的功能

TryAnything 可转移以下服装细节：

• 上半身服装（衬衫、女上衣、夹克、上衣）

• 完整服装组合（上衣+下装）

• 服装的贴合度与垂感

• 面料纹理与图案

• 服装在目标人物身上的自然呈现效果

🧪 训练信息

• 训练工具： AI Toolkit
• 训练步数： 6,000
• 数据集： 240张真实人物VTON图像
• LoRA秩： 32
• 分辨率： 1024px
• 基础模型： Flux Kontext
• 训练重点： 上半身服装，支持完整服装组合

⚙️ 使用指南

推荐设置：

• LoRA权重： 1.0（根据需要调整）
• 触发词： woman try on this outfit 或 man try on this outfit
• 最佳实践： 使用无人穿着的服装图片
• 也可使用： 有人穿着的服装图片，但不推荐

示例提示词：

try on this outfit

try on this outfit, man

try on this outfit, man, copy t-shirt and shorts

try on this outfit, blouse with short sleeves

⚠️ 重要说明——V1版本限制

当前限制：

• V1状态： 此为首个版本，仍有改进空间
• 头身比例： 可能出现头与身体比例异常（最常见问题）
• 训练重点： 主要针对上半身服装训练
• 下装处理： 对下半身服装训练有限

最佳效果建议：

• 使用独立的服装图片（非有人穿着）
• 在提示词中明确描述服装细节
• 在提示词中加入“anatomically correct proportions”

未来V2计划：

• 增加内衣与基础服装的训练数据
• 改进对下装的处理能力
• 提升身体比例的一致性

📥 如何使用

1. 在工作流中加载该LoRA模型
2. 使用触发词：woman try on this outfit 或 man try on this outfit
3. 提供清晰的服装参考图（建议无人穿着）
4. 如需，可在提示词中添加服装细节描述
5. 加入“anatomically correct proportions”以获得更佳效果

🔬 兼容性

• 主要支持： Flux Kontext
• 可能兼容： Flux Dev（未测试）
• 权重建议： 从1.0开始，根据需要上下调整

欢迎反馈！ 此为V1版本——请分享你的生成结果与对V2的改进建议！