Wan2.1 Vace T2I_Inpainting&out_gguf_8g_LowVram_feet&hand_fix_easy

세부 정보

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모델 설명

이제 두 가지 워크플로우를 포함합니다:

---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1.json

---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1 (add_Nag).json


네, 이 워크플로우를 생성하고 테스트하며 최적화하는 데 분명히 시간이 많이 걸립니다.

이제 Wan2.1_Vace를 사용하여 단일 이미지의 inpainting 및 outpainting을 할 수 있으며, 잘 작동합니다.

복잡한 이미지 세그멘테이션과 비디오 프레임 추출을 고민할 필요 없이, 단일 이미지에서 원하는 부분을 원하는 위치에 마스킹만 하면 됩니다.

참고:

가로 및 세로 크기는 모두 32로 나누어 떨어져야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

권장 생성 스텝:

미리보기 실험 4

약 8, 12

기본적으로 최상의 결과는 >=16일 때 얻을 수 있습니다

이 모델로 만든 이미지

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