Wan2.1 Vace T2I_Inpainting&out_gguf_8g_LowVram_feet&hand_fix_easy
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モデル説明
現在、2つのワークフローを含みます：
---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1.json
---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1 (add_Nag).json
はい、このワークフローを構築し、テストし、最適化するには確かに時間がかかります。
今やWan2.1_Vaceを使用して、単一画像のインペイントとアウトペイントが可能で、うまく動作します。
複雑な画像セグメンテーションやビデオフレーム抽出の手間をかける必要はありません。単一の画像内で、任意の場所を自由にマスクするだけで済みます。
注意：
幅と高さはどちらも32で割り切れる必要があります。そうでないとエラーが発生します。
推奨生成ステップ：
プレビュー実験4
わずか8、12
基本的に最高の結果は>=16
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。