このモデルの最終的な目標は、すでに比較的優れた基盤であるNoobAI v-predと非常に似た体験を提供しつつ、粗さを修正することです。他の多くのマージモデルは、プロンプトへの忠実度が高い（Noobに近い）か、デフォルトの美的品質が高い（Illustriousに近い）かのいずれかの二峰性に苦しんでいます。

理想的には、この両方をモデルに統合しつつ、モデルの知識をあまり犠牲にすることなく実現できるはずです。

寄付用ETHウォレットアドレス: 0x645BebF82373865eC520d8AC2527524BfB174FF8

Wahtastic ロードマップ

• ✅ 1536x 超解像対応

  • Illustrious 2.0+ と同様に、1536x のネイティブ生成（およびややそれ以上）を可能に

• e6 サイズタグの影響を修正（hyper ≠ huge ≠ big）

  • 簡単に言うと、e6 タグには意味の連鎖がある：hyper_* は huge_* を意味し、huge_* は big_* を意味する

  • そのため、モデルは big と huge、huge と hyper を関連付けようとし、結果として big_* が時に過度に大きな身体部位を生成する原因となる

• 自然言語キャプション生成

  • はい、CLIPは酷い

  • lodestone-rock の自然言語キャプションを使用し、ある程度の自然言語理解を再導入することを目指す

  • このアイデアは EasyFluff /XL に着想を得ている

• 優れたスタイル知識

  • 約2万件のe6アーティスト（投稿数500～20件）

  • 約2万4千件のDanbooruアーティスト

推奨設定

最適な結果を得るため、以下の推論パラメータを推奨します：

• サンプラー: Euler または Euler A

• スケジューラ: Normal または Beta

• ステップ数: 16-24

• CFGスケール: 3-6

• 解像度:

  • 一般的な使用: 832x1200（または合計面積が約1024x1024となる同様のアスペクト比）

  • V9.1以降: 1536x 解像度をネイティブに処理可能