DCAI Girl - NoobAI XL (ε‑Pred)

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이 LoRA는 DCAI 블로그 기사 “오리지널 캐릭터 LoRA 만들기 [NoobAI XL 학습]”에서 제작한 캐릭터 LoRA의 최종 결과입니다.

트리거 단어: dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal ears

의상: blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots

LoRA 학습에 대해

학습은 noobai‑XL v1.1 eps-pred를 사용하여 진행되었습니다. 먼저 VRoid Studio로 50장의 베이스 이미지를 생성한 후, ComfyUI와 Animagine XL 4.0을 사용하여 두 가지 다른 스타일로 변환하여 총 100장의 스타일링된 이미지를 만들었습니다. 이를 5번 반복하여 최종적으로 500장의 데이터셋을 구성했습니다. 캡션은 A1111 WebUI의 Dataset Tag Editor로 편집했습니다.

학습은 Kohya_ss GUI를 사용하여 Cosine Annealing 학습률 스케줄러와 Prodigy 옵티마이저를 결합하여 수행되었습니다. 품질 향상을 위해 bf16 정밀도로 학습하고 networks.lora + Convolution 설정을 사용했습니다. 모델은 다음 파라미터로 학습되었습니다: Network Rank(차원): 32, Network Alpha: 16, Convolution Rank(차원): 32 / Convolution Alpha: 16, Epoch: 5, 총 스텝: 2500, 배치 크기: 1.

자세한 내용은 전체 블로그 기사를 참고하세요.

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이 LoRA는 DCAI 블로그 기사 「오리지널 캐릭터 LoRA 만드는 법 [NoobAI XL 학습편]」에서 제작한 캐릭터 LoRA의 최종 성과입니다.

트리거 단어: dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal ears

의상: blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots

LoRA 학습에 대해

학습에는 noobai‑XL v1.1 eps-pred를 사용했습니다. 베이스 이미지는 VRoid Studio로 50장 생성한 후, ComfyUI와 Animagine XL 4.0을 사용하여 두 가지 스타일로 변환해 총 100장의 스타일링된 이미지를 생성했습니다. 이를 5회 반복하여 최종적으로 500장의 학습 이미지를 구성했습니다. 캡션은 A1111 WebUI의 Dataset Tag Editor를 사용해 편집했습니다.

학습은 Kohya_ss GUI를 사용하여 Cosine Annealing 스케줄러와 Prodigy 옵티마이저를 조합하여 수행되었습니다. 품질 향상을 위해 bf16 정밀도로 학습하고 networks.lora + Convolution 설정을 적용했습니다. Network Rank(차원): 32 / Network Alpha: 16, Convolution Rank(차원): 32 / Convolution Alpha: 16, Epoch 수: 5 / 총 스텝 수: 2500 / 배치 크기: 1로 학습했습니다.

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