DCAI Girl - NoobAI XL (ε‑Pred)

⬇️日语位于下方。

该LoRA是为DCAI博客文章《如何创建原创角色LoRA【NoobAI XL训练】NoobAI XL角色训练》制作的角色LoRA的最终成果。

触发词：dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal ears

服装：blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots

关于LoRA训练

训练使用了noobai‑XL v1.1 eps-pred。首先使用VRoid Studio创建了50张基础图像，然后通过ComfyUI结合Animagine XL 4.0将其转换为两种不同风格，生成了100张风格化图像。这些图像被重复五次，最终构建了一个包含500张图像的数据集。标签编辑使用了A1111 WebUI中的Dataset Tag Editor。

训练通过Kohya_ss GUI进行，结合了Cosine Annealing学习率调度器和Prodigy优化器。为进一步提升质量，训练在bf16精度下使用networks.lora + Convolution配置进行。模型训练参数如下：Network Rank（维度）：32，Network Alpha：16，Convolution Rank（维度）：32 / Convolution Alpha：16，Epoch数：5，总步数：2500，批量大小：1。

更多细节请参阅完整博客文章。

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该LoRA是为DCAI博客文章《原创角色LoRA的制作方法【NoobAI XL训练篇】NoobAI XL角色训练》所制作的角色LoRA的最终成果。

触发词：dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal ears

服装：blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots

关于LoRA训练

训练使用了noobai‑XL v1.1 eps-pred。基础图像使用VRoid Studio创建了50张，随后通过ComfyUI结合Animagine XL 4.0转换为两种不同风格，生成了100张风格化图像，并重复五次，最终构建了500张训练图像。标签编辑使用了A1111 WebUI中的Dataset Tag Editor。

训练通过Kohya_ss GUI进行，结合了Cosine Annealing调度器和Prodigy优化器。为进一步提升质量，训练在bf16精度下使用networks.lora + Convolution配置进行。训练参数设置为：Network Rank（维度）32 / Network Alpha 16、Convolution Rank（维度）32 / Convolution Alpha 16、Epoch数5 / 总步数2500 / 批量大小1。

更多详情请参阅博客文章。