circe/キルケー/喀耳刻 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは456枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、circe_fgo.ptとcirce_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、circe_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、circe_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、circe_fgo.ptとcirce_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、circe_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にcirce_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载circe_fgo.pt和circe_fgo.safetensors这两个文件，然后将circe_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用circe_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 circe_fgo.pt와 circe_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 circe_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 circe_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー単語はcirce_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {circe_fgo:1.15}, pointy_ears, pink_hair, head_wings, wings, bangs, feathered_wings, long_hair, jewelry, smile, breasts, necklace, blush, small_breasts, multicolored_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がCirce Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/circe_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/circefgoにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただきたいと思っています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターの原デザインに、わずかなずれも許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには自動化は不適切だと考える方々。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。