circe/キルケー/喀耳刻 (Fate/Grand Order)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 편향을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 대응하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 456장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, circe_fgo.pt 및 circe_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 다음, circe_fgo.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 circe_fgo.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 circe_fgo.pt와 circe_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 circe_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 circe_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(번역은 ChatGPT로 수행되었습니다)

트리거 단어는 circe_fgo이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {circe_fgo:1.15}, pointy_ears, pink_hair, head_wings, wings, bangs, feathered_wings, long_hair, jewelry, smile, breasts, necklace, blush, small_breasts, multicolored_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Circe Fgo처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드 역시 임의로 설정되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 우리 팀 내부 테스트 결과, 이러한 현상이 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/circe_fgo_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋을 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/circefgo에 공개하였으므로, 여러분에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 공개를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 소중한 정보입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동 파이프라인 구축을 위해서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고자 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준과 같아지기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서, 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들께는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 미세한 부분이라도 허용하지 못하는 분들
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경에 직면한 분들
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수작업으로만 진행되어야 캐릭터에 대한 존중이 보장된다고 믿는 분들
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들