DMNS MixedMedia Collage

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모델 설명

DMNS 혼합 매체 콜라주 LoRA

해체하라. 재구성하라. 혼란을 콜라주로 만들라.


Higgsfield.ai혼합 매체 프리셋을 기반으로 학습된 다재다능한 LoRA로, 어떤 주제라도 수공예 콜라주 걸작으로 변환합니다. 악마 같은 공포 캐릭터, 아방가르드 패션 에디토리얼, 또는 초현실적 팝아트 포스터를 생성하든, 이 모델은 귀하의 창작물에 찢긴 종이 층, 제록스 중첩, 테이프 이음새, 타린 자국, 원초적인 스케치 요소를 덧입혀 반항적이며 자작지(zine) 같은 DIY 미학AI 수준의 정밀도로 구현합니다.

이 LoRA는 단순히 스타일을 적용하는 것이 아니라 귀하의 이미지를 부수고 복잡하고 혼란스러운 시각적 구성으로 재건축합니다. 디지털 세부사항과 아날로그적 불완전성을 융합합니다.
완전히 적응형입니다: 캐릭터, 패션, 물체, 추상적 개념 — 모든 것이 동일한 해체된 생생한 혼합 매체 처리를 받습니다.


주요 기능:

  • 찢긴 종이 가장자리, 층별 조각, 테이프 중첩

  • 스케치된 기호 및 낙서가 포함된 콜라주 스타일 구성

  • 글리치 영향을 받은 왜곡 및 아날로그적 불완전성

  • 타린 자국, 잉크 튀김, 제록스 질감

  • 캐릭터, 패션, 포스터, 앨범 커버, 물체, 초현실적 개념 등 모든 분야에서 작동


학습 기반:

  • Juggernaut XL 기반으로 학습

  • 트리거 단어 불필요

  • Juggernaut XL은 캡션 기반 학습을 사용하므로, 이 LoRA는 자연어 프롬프트에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. 태그를 남발하지 말고 장면을 명확히 묘사하세요.


권장 설정:

  • LoRA 강도: 0.5 – 1

  • 샘플러: DPM++ 2M Karras / Euler A

  • CFG 스케일: 7.5 – 8


제작자:

virtualdmns (higgsfield.ai로 생성된 이미지 기반으로 학습됨)

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