DMNS MixedMedia Collage

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模型描述

DMNS 混合媒介拼贴 LoRA

解构。重建。拼贴混乱。


一个多功能 LoRA,基于 Higgsfield.ai混合媒介预设训练而成,旨在将任何主题转化为手工拼贴杰作。无论你是生成恶魔恐怖角色前卫时尚杂志封面,还是超现实波普艺术海报,此模型都会为你的创作包裹上撕裂的纸层、复印件叠加、胶带接缝、烧灼痕迹与原始素描元素——以AI级别的精准度,呈现出一种叛逆、地下杂志风格的自制美学。

这个 LoRA 不仅仅应用一种风格——将你的图像撕碎并重新构建为一个复杂而混乱的视觉构成,融合了数字细节与模拟质感的不完美。

它完全自适应:角色、时尚、物体、抽象概念——全部都会获得相同的解构式、富有冲击力的混合媒介处理。


主要特性:

  • 撕裂的纸边、分层碎片与胶带叠加

  • 带有素描符号与涂鸦的拼贴风格构图

  • 仿故障效果的扭曲与模拟质感的不完美

  • 烧灼痕迹、墨水溅洒、复印件纹理

  • 适用于角色、时尚、海报、专辑封面、物体与超现实概念


训练基础:

  • 基于 Juggernaut XL 训练

  • 无需触发词

  • 由于 Juggernaut XL 使用基于文字描述的学习方式,此 LoRA 在自然语言提示下表现最佳——请勿堆砌标签,只需清晰描述场景即可。


推荐设置:

  • LoRA 强度: 0.5 – 1

  • 采样器: DPM++ 2M Karras / Euler A

  • CFG 缩放: 7.5 – 8


创作者:

virtualdmns(使用 higgsfield.ai 生成的图像进行训练)

此模型生成的图像

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