ComfyUI beginner friendly WAN 2.1 GGUF Inpaint Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
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模型描述
这是一个非常简单、适合初学者的 ComfyUI 修复(Inpaint)工作流,可与单个 WAN 2.1 GGUF 模型搭配多个 LoRA 使用(此工作流需要 ComfyUI 的 LoRA Manager 插件才能运行。建议同时安装 ComfyUI Manager 和 LoRA Manager 插件,以便轻松下载和管理检查点、LoRA 及其他资源。这两个插件不仅对本工作流有帮助,在其他任何情况下也能极大提升你的效率)。你需要一个 Hugging Face 账号来下载所需的 WAN 2.1 文件(详情见下文)。请确保通过 ComfyUI Manager 安装 GGUF 插件,并将正确的文件放置在正确位置。同时,也可以查看我为 SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream 和 Flux 制作的其他工作流。
使用方法如下:
#1. 首先选择你所需的 WAN 2.1 GGUF 模型并加载
#2. 从 LoRA Manager 加载一个或多个匹配的 LoRA 开始
#3. 将你的遮罩图像加载到“加载遮罩图像”中(若想使用 ComfyUI 的遮罩编辑器,也可以在这里加载原始图像以进行遮罩);然后填写正向和负向提示词
#4. 选择你想要生成的图像数量(更改“运行”按钮旁边的数字)
#5. 选择图像采样方法、CFG 值、步数等设置
#6. 最后点击运行按钮生成图像。完成!
** 你也可以加载原始未遮罩图像,在可选的查看面板中与修复后的输出进行对比查看。
享受吧!
### 要使用此工作流,你需要登录 Hugging Face 并从那里下载所需文件(我还附带了一个文本文件,其中包含本工作流文件,你可从中找到更多关于我其他工作流必备资源的下载链接):
WAN 2.1 检查点下载链接
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf
WAN 2.1 编码器下载链接
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf





